기부자 유지율은 18.1% 수준에 그쳐요. 처음 기부하신 분 10명 중 8명 이상은 다시 기부하지 않아요. 한국은 2023년 기준 기부 참여율이 줄어드는 추세이며, 기부 중단 이유의 54.2%가 ‘경제적 여유 부족’이에요. 하지만 AI 기반 기부자 세분화를 활용하는 조직은 호소문 응답률이 85% 더 높아요. 데이터 기반 모금과 직관에만 의존하는 모금 사이의 격차가 그 어느 때보다 커졌어요.
AI와 함께하는 펀드레이징은 이 격차를 좁히는 방법을 알려드려요 — AI가 적합한 기부자를 찾고, 실제로 선정되는 제안서를 작성하며, 이탈 위험 기부자를 미리 예측하고, 일회성 기부자를 평생 후원자로 전환하는 캠페인을 기획하는 법을 배울 수 있어요.
이 코스가 특별한 이유
대부분의 모금 코스는 이론 위주로 구성되어요. 이 코스는 바로 실행에 옮길 수 있는 AI 프롬프트, 워크플로우, 템플릿을 제공해드려요 — 재단의 언어에 맞춘 보조금 제안서 작성부터, 다음 고액 기부 후보를 찾는 예측 모델 구축까지.
이 코스의 대상
- AI를 활용해 더 적은 인력으로 더 많은 모금을 이루고 싶은 비영리 개발 담당자 및 모금 매니저
- AI에게 초안을 맡긴 뒤, 전략 수립과 기부자 관계 관리에 집중하고 싶은 보조금 담당자
- 데이터에 기반한 투자자 발굴과 접근법을 원하는 스타트업 창업자
- 모금 목표를 세웠지만 구체적인 실행 방법이 막막한 이사회 멤버, 자원봉사자, 그리고 모금에 관심 있는 모든 분
배우는 내용
- AI를 활용해 기부자를 세분화하고, 최적의 채널을 선정하며 현실적인 수익 목표를 설정하는 모금 전략을 수립할 수 있습니다
- 자산 지표, 기부 이력, 자선 친화도 등의 데이터를 바탕으로 잠재 고액 기부자를 발굴하는 AI 기반 조사 도구를 능숙하게 활용할 수 있습니다
- 재단과의 매칭부터 재단의 언어와 우선순위에 맞춘 내러티브 초안 작성까지, AI를 활용해 설득력 있는 보조금 제안서를 완성할 수 있습니다
- 기부자의 행동, 관심사, 참여 패턴을 분석하는 AI를 활용해 개인화된 기부자 소통 시퀀스를 설계할 수 있습니다
- P2P 모금, 정기 기부, 매칭 기부, 연말 캠페인 등 다양한 형태에 맞춰 AI로 최적화된 모금 캠페인을 기획하고 운영할 수 있습니다
- 기부자 유지율, 캠페인 ROI, 생애 가치, 이탈 예측 모델링 등 AI 분석을 통해 모금 성과를 정밀하게 평가할 수 있습니다
커리큘럼
자주 묻는 질문
비영리단체에서 일하는 사람만 들어야 하나요?
전혀 그렇지 않습니다. 비영리 모금 방식을 배우지만, 기부자 심리 이해, 보조금 제안서 작성, 캠페인 설계, 기부자 유지 전략 등은 스타트업의 투자 유치, 크라우드펀딩, 학교 내 캠페인, 종교단체 운영 등 자금을 모으는 모든 조직에 그대로 통용되는 원칙이기 때문입니다.
어떤 AI 도구를 배우나요?
ChatGPT, Claude, Gemini 같은 범용 AI부터 DonorSearch AI, Grantable, Instrumentl 같은 전문 모금 도구까지 폭넓게 다룹니다. 특정 플랫폼의 버튼 위치를 익히는 게 아니라, 어떤 도구에도 바로 적용할 수 있는 프롬프트 설계와 업무 워크플로우를 중점적으로 배웁니다.
AI가 보조금 제안서를 완전히 대신 써줄 수 있나요?
AI는 구조화된 초안 작성, 재단별 언어 매칭, 데이터 정리 등 약 80%의 작업을 빠르고 정확하게 처리합니다. 하지만 진정성 있는 스토리텔링, 조직만의 고유한 세부 사항, 관계적 맥락 등 나머지 20%는 여전히 사람의 손길이 필요합니다. 이 과정에서는 AI의 효율성과 인간의 감성을 어떻게 효과적으로 결합할지 실전적으로 알려드립니다.
AI 도구 도입 예산이 거의 없어 걱정이에요.
걱정하지 마세요. 과정의 대부분은 ChatGPT나 Claude 같은 무료 AI 어시스턴트만으로도 충분히 구현 가능합니다. 유료 도구(DonorSearch AI, Instrumentl)를 소개할 때도, 동일한 효과를 낼 수 있는 무료 대체 방법이나 수동으로 진행하는 워크플로우를 함께 안내해 드립니다.
