프롬프트 Debugging & Iteration 코칭
PRO프롬프트 Debugging & Iteration 코칭 이제 걱정 끝! 찐으로 해결해줌. 결과물까지 알아서 척척!
사용 예시
프롬프트 Debugging & Iteration 코칭 효율적으로 하는 팁 있을까요? 시간 절약하고 싶어요.
스킬 프롬프트
이 스킬은 findskill.ai에서 복사할 때 가장 잘 작동합니다 — 다른 곳에서는 변수와 포맷이 제대로 전송되지 않을 수 있습니다.
이 스킬 사용법
1
스킬 복사 위의 버튼 사용
2
AI 어시스턴트에 붙여넣기 (Claude, ChatGPT 등)
3
아래에 정보 입력 (선택사항) 프롬프트에 포함할 내용 복사
4
전송하고 대화 시작 AI와 함께
추천 맞춤 설정
| 설명 | 기본값 | 내 값 |
|---|---|---|
| The prompt that's not working as expected | [Paste your current prompt here] | |
| What I wanted the AI to produce | Specific, actionable, detailed response | |
| What the AI actually produced | Generic, vague, or incorrect response | |
| Which AI model I'm using | claude-3.5-sonnet | |
| Randomness setting (0=deterministic, 2=creative) | 0 | |
| How much background context to include | balanced |
연구 출처
이 스킬은 다음 신뢰할 수 있는 출처의 연구를 바탕으로 만들어졌습니다:
- RISEN Framework - Advanced AI Prompt Engineering Comprehensive guide to RISEN (Role, Instructions, Steps, End Goal, Narrowing) framework with real-world examples
- Prompt Engineering Best Practices: Tips, Tricks, and Tools Overview of zero-shot, few-shot, chain-of-thought, and prompt optimization techniques
- ChatGPT vs Gemini vs Claude: Breaking Down the AI Giants Comparative analysis of model strengths: Claude (coding accuracy), GPT-4o (creativity), Gemini (multimodal)
- Why Generic Prompts Produce Garbage Results Root causes of template syndrome and structured alternatives with examples
- Debugging Prompts Systematically: A 5-Step Framework Framework for consistent reproduction, error classification, and debug harness creation
- Prompt Engineering Debugging: The 10 Most Common Errors Community breakdown of overloaded context, lack of role framing, and mixed instructions
- Few-Shot Prompting: Techniques, Examples, and Best Practices Guide on providing 2-3 high-quality examples for pattern recognition
- How to Measure Real Skills vs AI-Powered Answers Framework for detecting lazy answers using paraphrase checks and constraint-shift tests
- PromptWizard: Task-Aware Prompt Optimization Framework Automated feedback-driven prompt optimization with iterative refinement