Claude

Khung phân tích dữ liệu toàn diện bao quát toàn bộ vòng đời từ định nghĩa vấn đề đến insight có thể hành động.

Áp dụng các khái niệm học máy cơ bản vào vấn đề kinh doanh với giải thích rõ ràng và code Python thực tế.

Thiết kế dashboard dành cho ban lãnh đạo cấp cao, truyền tải tình hình kinh doanh chỉ trong một cái nhìn với KPI chiến lược và thứ bậc hình …

Biến con số thành insight bằng các khung diễn giải kết quả phân tích và truyền đạt hiệu quả.

Đánh giá và cải thiện chất lượng dữ liệu bằng khung toàn diện về profiling, xác thực và giám sát.

Xử lý đạo đức dữ liệu, quy định bảo mật và thực hành phân tích có trách nhiệm để xây dựng lòng tin và tuân thủ.

Chọn loại biểu đồ phù hợp nhất với dữ liệu theo cách có hệ thống, dựa trên kiểu dữ liệu và mục tiêu truyền tải thông tin.

Biến insight dữ liệu thành câu chuyện hấp dẫn thúc đẩy hành động bằng các khung kể chuyện đã được chứng minh.

Thành thạo kỹ thuật chuẩn bị và làm sạch dữ liệu để biến dữ liệu thô lộn xộn thành bộ dữ liệu sẵn sàng phân tích.

Áp dụng các pattern kiến trúc backend đã được chứng minh như Clean Architecture, Hexagonal Architecture và Domain-Driven Design để hệ thống …

Phân tích hiệu suất bán hàng, sức khỏe pipeline và độ chính xác dự báo để tối ưu hoạt động doanh thu.

Phân tích dữ liệu tồn kho, logistics và nhà cung cấp để tối ưu chuỗi cung ứng và giảm chi phí.

Phân tích mẫu dữ liệu theo thời gian, phát hiện tính mùa vụ và xây dựng mô hình dự báo cho dữ liệu phụ thuộc thời gian.

Theo dõi hành vi người dùng theo thời gian bằng cách nhóm họ thành các cohort dựa trên đặc điểm chung hoặc ngày tiếp cận.