Kỹ thuật Excel nâng cao cho phân tích dữ liệu bao gồm công thức, bảng pivot, Power Query và tạo dashboard.
Gemini
783 skills có sẵn
Xu hướng tuần này
Chuẩn bị đàm phán lương tự tin. Có phân tích dữ liệu thị trường, kịch bản đàm phán, chiến lược phản đề nghị và mẫu giao tiếp.
Biến insight dữ liệu thành câu chuyện hấp dẫn thúc đẩy hành động bằng các khung kể chuyện đã được chứng minh.
Thực hiện phân tích đối thủ cạnh tranh toàn diện bằng SWOT, Năm lực lượng Porter và khung định vị thị trường.
Duyệt tất cả Skills
Xử lý đạo đức dữ liệu, quy định bảo mật và thực hành phân tích có trách nhiệm để xây dựng lòng tin và tuân thủ.
Xây dựng và duy trì giọng điệu thương hiệu nhất quán trên mọi nội dung, kèm hướng dẫn giọng nói, biến thể tone và tiêu chuẩn viết.
Huấn luyện viên kể chuyện cá nhân cho thuyết trình, pitch và câu chuyện đời mình theo khung kể chuyện đã chứng minh.
Chọn loại biểu đồ phù hợp nhất với dữ liệu theo cách có hệ thống, dựa trên kiểu dữ liệu và mục tiêu truyền tải thông tin.
Biến insight dữ liệu thành câu chuyện hấp dẫn thúc đẩy hành động bằng các khung kể chuyện đã được chứng minh.
Thành thạo kỹ thuật chuẩn bị và làm sạch dữ liệu để biến dữ liệu thô lộn xộn thành bộ dữ liệu sẵn sàng phân tích.
Thành thạo tạo nội dung viral theo khung STEPPS của Jonah Berger. Nội dung lan truyền tự nhiên mạnh mẽ.
Tạo nội dung marketing tối ưu SEO, giữ giọng thương hiệu nhất quán. Bài blog, mạng xã hội và chiến lược đa kênh.
Phân tích hiệu suất bán hàng, sức khỏe pipeline và độ chính xác dự báo để tối ưu hoạt động doanh thu.
Phân tích dữ liệu tồn kho, logistics và nhà cung cấp để tối ưu chuỗi cung ứng và giảm chi phí.
Phân tích mẫu dữ liệu theo thời gian, phát hiện tính mùa vụ và xây dựng mô hình dự báo cho dữ liệu phụ thuộc thời gian.
Theo dõi hành vi người dùng theo thời gian bằng cách nhóm họ thành các cohort dựa trên đặc điểm chung hoặc ngày tiếp cận.
Phân tích, chuyển đổi và chuyển định dạng giữa CSV, JSON cùng các định dạng dữ liệu khác theo các thực hành tốt nhất.
Xây dựng mô hình dự báo để dự đoán xu hướng, xác định rủi ro và đưa ra dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu.
Kỹ thuật EDA có hệ thống để hiểu phân bố dữ liệu, mối quan hệ và mẫu hình trước khi phân tích chính thức.
Thành thạo phân tích dữ liệu Python với Pandas, NumPy và các thực hành thao tác dữ liệu tốt nhất để xử lý hiệu quả.
Viết truy vấn SQL hiệu quả cho phân tích dữ liệu bao gồm tổng hợp, hàm cửa sổ, CTE và tối ưu hiệu suất.
Kỹ thuật Excel nâng cao cho phân tích dữ liệu bao gồm công thức, bảng pivot, Power Query và tạo dashboard.
Phân tích phễu chuyển đổi để xác định điểm rời bỏ, tối ưu luồng người dùng và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi.
Thực hiện hồi quy tuyến tính và đa biến để hiểu mối quan hệ giữa các biến và đưa ra dự đoán.
Phân tích hành vi khách hàng, tính giá trị vòng đời (LTV), phân khúc khách hàng và dự đoán rời bỏ dựa trên dữ liệu.
Phân tích dữ liệu khảo sát để trích xuất insight từ thang Likert, câu trả lời mở và bảng chéo nhân khẩu học.
Đo lường hiệu quả marketing, tính ROI, quy attribution chuyển đổi và tối ưu chiến dịch bằng insight dữ liệu.
Phân tích dữ liệu nhân sự để cải thiện tuyển dụng, giữ chân, hiệu suất và sự gắn kết nhân viên.
Không tìm thấy skill phù hợp với tiêu chí của bạn.
Không tìm thấy những gì bạn cần?
Cho chúng tôi biết skill AI hoặc prompt bạn đang tìm kiếm và chúng tôi sẽ tạo cho bạn.
Yêu cầu Skill