Gemini

Theo dõi hành vi người dùng theo thời gian bằng cách nhóm họ thành các cohort dựa trên đặc điểm chung hoặc ngày tiếp cận.

Phân tích, chuyển đổi và chuyển đổi giữa CSV, JSON và các định dạng dữ liệu khác với thực hành tốt nhất cho trao đổi dữ liệu.

Xây dựng mô hình dự báo để dự đoán xu hướng, xác định rủi ro và đưa ra dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu.

Kỹ thuật phân tích dữ liệu khám phá có hệ thống để hiểu phân phối dữ liệu, mối quan hệ và mẫu trước khi phân tích chính thức.

Thành thạo phân tích dữ liệu với Python sử dụng Pandas, NumPy và thực hành tốt nhất xử lý dữ liệu cho xử lý dữ liệu hiệu quả.

Phân tích dữ liệu nâng cao với Excel. Công thức, bảng tổng hợp và trực quan hóa.

Phân tích phễu chuyển đổi để xác định điểm rời bỏ, tối ưu luồng người dùng và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi.

Thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính và đa biến để hiểu mối quan hệ giữa các biến và đưa ra dự đoán.

Phân tích dữ liệu khách hàng để hiểu hành vi và nhu cầu. Phân khúc và dự báo.

Phân tích dữ liệu khảo sát để trích xuất thông tin từ thang Likert, câu trả lời mở và bảng chéo nhân khẩu học.

Đo lường hiệu quả marketing, tính ROI, quy attribution chuyển đổi và tối ưu chiến dịch bằng insight dữ liệu.

Phân tích dữ liệu lực lượng lao động để cải thiện tuyển dụng, giữ chân, hiệu suất và quyết định gắn kết nhân viên.

Phân tích dữ liệu sản phẩm để hiểu hành vi người dùng. Chỉ số, xu hướng và cải thiện.

Phân tích dữ liệu tài chính, xây dựng mô hình tài chính và tạo báo cáo với các số liệu chính như doanh thu, biên lợi nhuận và dòng tiền.

Áp dụng phương pháp thống kê cho quyết định kinh doanh bao gồm kiểm định giả thuyết, khoảng tin cậy và phân tích ý nghĩa.

Phân tích lưu lượng truy cập website, hành vi người dùng và dữ liệu chuyển đổi từ Google Analytics và các nền tảng khác.

Phân tích dữ liệu y tế cho kết quả lâm sàng, hiệu quả vận hành và thông tin sức khỏe cộng đồng.

Thiết kế infographic dữ liệu hấp dẫn truyền đạt thông tin phức tạp một cách trực quan và đáng nhớ.