Llama

Skill dành cho các mô hình mã nguồn mở Llama của Meta. Mạnh nhất ở tự lưu trữ, AI đa phương thức, ứng dụng ưu tiên quyền riêng tư, và triển khai quy mô lớn tiết kiệm chi phí.

983 skills có sẵn

Llama của Meta là dòng mô hình AI mã nguồn mở được triển khai rộng rãi nhất thế giới. Llama 4 giới thiệu kiến trúc mixture-of-experts và khả năng đa phương thức gốc, với Scout cung cấp cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ lên tới 10M token. Hoàn toàn open-weight và miễn phí, Llama hỗ trợ mọi thứ từ dự án cá nhân đến các sáng kiến AI quốc gia.

Điểm mạnh nổi bật:

  • Hoàn toàn open-weight, không tốn chi phí API hay bị phụ thuộc nhà cung cấp
  • Cửa sổ ngữ cảnh 10M token (Scout) – xử lý codebase và kho lưu trữ khổng lồ
  • Hiểu đa phương thức gốc gồm văn bản, hình ảnh và video
  • Được huấn luyện trên hơn 200 ngôn ngữ cho ứng dụng toàn cầu
  • Có thể tinh chỉnh cho nhu cầu chuyên biệt theo lĩnh vực
  • Tự lưu trữ được để kiểm soát dữ liệu hoàn toàn
  • Được các quốc gia áp dụng cho sáng kiến AI chủ quyền (Pháp, Ấn Độ, UAE)

Phù hợp nhất cho: Triển khai tự lưu trữ, ứng dụng nhạy cảm về quyền riêng tư, tinh chỉnh tùy biến, dự án đa ngôn ngữ, AI doanh nghiệp quy mô lớn, và lập trình viên xây dựng sản phẩm AI.

Featured Articles

Xem hết

Duyệt tất cả Skills

Hiển thị 983 của 983 skills có sẵn
Trung cấp 5 phút

Phân tích hiệu suất bán hàng, sức khỏe đường ống và độ chính xác dự báo để tối ưu hóa hoạt động doanh thu.

4.300 4.7
Trung cấp 5 phút

Phân tích dữ liệu văn bản để trích xuất cảm xúc, ý kiến và sắc thái cảm xúc từ phản hồi khách hàng và mạng xã hội.

4.300 4.6
Trung cấp 5 phút

Theo dõi hành vi người dùng theo thời gian bằng cách nhóm họ thành các cohort dựa trên đặc điểm chung hoặc ngày tiếp cận.

4.100 4.7
Cơ bản 3 phút

Phân tích, chuyển đổi và chuyển đổi giữa CSV, JSON và các định dạng dữ liệu khác với thực hành tốt nhất cho trao đổi dữ liệu.

4.500 4.6
Nâng cao 10 phút

Xây dựng mô hình dự báo để dự đoán xu hướng, xác định rủi ro và đưa ra dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu.

5.200 4.8
Trung cấp 5 phút

Thành thạo phân tích dữ liệu với Python sử dụng Pandas, NumPy và thực hành tốt nhất xử lý dữ liệu cho xử lý dữ liệu hiệu quả.

5.600 4.9
Trung cấp 5 phút

Phân tích phễu chuyển đổi để xác định điểm rời bỏ, tối ưu luồng người dùng và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi.

4.500 4.8
Trung cấp 5 phút

Thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính và đa biến để hiểu mối quan hệ giữa các biến và đưa ra dự đoán.

4.600 4.7
Trung cấp 5 phút

Phân tích dữ liệu khảo sát để trích xuất thông tin từ thang Likert, câu trả lời mở và bảng chéo nhân khẩu học.

3.800 4.6
Trung cấp 5 phút

Đo lường hiệu quả marketing, tính ROI, quy attribution chuyển đổi và tối ưu chiến dịch bằng insight dữ liệu.

4.700 4.7
Trung cấp 5 phút

Phân tích dữ liệu lực lượng lao động để cải thiện tuyển dụng, giữ chân, hiệu suất và quyết định gắn kết nhân viên.

3.600 4.6
Nâng cao 5 phút

Phân tích dữ liệu tài chính, xây dựng mô hình tài chính và tạo báo cáo với các số liệu chính như doanh thu, biên lợi nhuận và dòng tiền.

4.900 4.8
Trung cấp 5 phút

Áp dụng phương pháp thống kê cho quyết định kinh doanh bao gồm kiểm định giả thuyết, khoảng tin cậy và phân tích ý nghĩa.

5.400 4.7
Trung cấp 5 phút

Phân tích lưu lượng truy cập website, hành vi người dùng và dữ liệu chuyển đổi từ Google Analytics và các nền tảng khác.

4.400 4.7
Nâng cao 5 phút

Phân tích dữ liệu y tế cho kết quả lâm sàng, hiệu quả vận hành và thông tin sức khỏe cộng đồng.

3.200 4.5

Không tìm thấy những gì bạn cần?

Kể cho tụi mình nghe bạn đang tìm mẫu skill AI nào, tụi mình sẽ tạo cho bạn ngay.

Yêu cầu Skill