Xây dựng server Model Context Protocol (MCP) đầu tiên từ đầu. Hướng dẫn từng bước cho triển khai TypeScript và Python kèm ví dụ hoạt động.
MCP (Model Context Protocol)
Skill để xây dựng MCP server và công cụ. Kết nối trợ lý AI với cơ sở dữ liệu, API, trình duyệt và các dịch vụ bên ngoài theo tiêu chuẩn mở của Anthropic và OpenAI.
5 skills có sẵn
Model Context Protocol là tiêu chuẩn mở để kết nối trợ lý AI với các công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài. Ban đầu được Anthropic tạo ra và hiện do Agentic AI Foundation thuộc Linux Foundation quản lý, MCP được cả Anthropic lẫn OpenAI hỗ trợ. Với hàng chục nghìn server cộng đồng sẵn có, năm 2026 đánh dấu bước chuyển từ thử nghiệm sang triển khai toàn doanh nghiệp.
Hệ sinh thái:
- Hàng chục nghìn MCP server trên các thư mục như MCP.so
- Được Claude, ChatGPT và các nền tảng lớn khác áp dụng
- Server cấp doanh nghiệp từ các nhà cung cấp như Workato (hơn 100 server sẵn sàng cho sản xuất)
- Do Agentic AI Foundation (Linux Foundation) quản lý từ tháng 12/2025
Những gì bạn có thể xây dựng:
- Kết nối cơ sở dữ liệu (truy vấn Postgres, MySQL, MongoDB ngay từ chat AI)
- Tích hợp API (Slack, GitHub, Jira và mọi REST/GraphQL API)
- Tự động hóa trình duyệt (điều hướng, nhấp chuột, trích xuất dữ liệu từ trang web)
- Truy cập hệ thống tệp (đọc, tìm kiếm và quản lý tệp cục bộ)
- Công cụ nghiệp vụ tùy biến (tra cứu CRM, kiểm tra tồn kho, quy trình phê duyệt)
Điểm mạnh nổi bật:
- Tiêu chuẩn mở được nhiều nhà cung cấp AI hỗ trợ – không bị phụ thuộc
- Giao thức chuẩn hóa: một server hoạt động trên nhiều AI client khác nhau
- Thiết kế ưu tiên bảo mật cho tuân thủ doanh nghiệp
- Server tái sử dụng được giữa các dự án và đội nhóm
- Phát triển từ thử nghiệm cộng đồng sang công cụ doanh nghiệp sản xuất
Phù hợp nhất cho: Xây dựng AI agent, truy vấn cơ sở dữ liệu, tự động hóa API, tự động hóa trình duyệt, tích hợp công cụ doanh nghiệp, và mở rộng khả năng của mọi trợ lý AI với tính năng tùy biến.
Featured Articles
Xem hếtAI Agent là gì? Tại sao 2026 là năm bạn phải biết về chúng
Giải thích AI agent một cách dễ hiểu nhất - từ chatbot sang trợ lý tự động làm việc thay bạn. Xu hướng AI 2026 …
BlogXâu Chuỗi Câu Lệnh: Bí Kíp Xây Dựng Quy Trình AI Nhiều Bước Mà Dev Việt Nào Cũng Nên Biết
Hướng dẫn chi tiết cách xâu chuỗi câu lệnh để xây dựng quy trình AI mạnh mẽ. Từ kỹ thuật cơ bản đến nâng cao …
BlogClaude Cowork: Agent AI mới của Anthropic làm việc trực tiếp với file của bạn
Hướng dẫn Claude Cowork cập nhật tháng 3/2026: tác vụ lên lịch, mục Customize, Windows, 12+ connector mới …
Xu hướng tuần này
Thiết kế và triển khai công cụ MCP tùy chỉnh với schema đúng, xử lý lỗi và thực hành tốt nhất. Tạo khả năng AI mạnh mẽ.
Kết nối trợ lý AI với API bên ngoài qua MCP. Xây dựng cầu nối đến REST API, webhook và dịch vụ bên thứ ba với xác thực và giới hạn tốc độ.
Kết nối trợ lý AI với cơ sở dữ liệu qua MCP. Xây dựng công cụ cơ sở dữ liệu an toàn để truy vấn, chèn và quản lý dữ liệu với kiểm soát an …
Duyệt tất cả Skills
Xây dựng tài nguyên MCP để quản lý ngữ cảnh, bộ nhớ và trạng thái bền vững. Cho trợ lý AI truy cập ghi chú, lịch sử và ngữ cảnh động.
Kết nối trợ lý AI với API bên ngoài qua MCP. Xây dựng cầu nối đến REST API, webhook và dịch vụ bên thứ ba với xác thực và giới hạn tốc độ.
Kết nối trợ lý AI với cơ sở dữ liệu qua MCP. Xây dựng công cụ cơ sở dữ liệu an toàn để truy vấn, chèn và quản lý dữ liệu với kiểm soát an …
Thiết kế và triển khai công cụ MCP tùy chỉnh với schema đúng, xử lý lỗi và thực hành tốt nhất. Tạo khả năng AI mạnh mẽ.
Xây dựng server Model Context Protocol (MCP) đầu tiên từ đầu. Hướng dẫn từng bước cho triển khai TypeScript và Python kèm ví dụ hoạt động.
Không tìm thấy skill phù hợp với tiêu chí của bạn.
Không tìm thấy những gì bạn cần?
Kể cho tụi mình nghe bạn đang tìm mẫu skill AI nào, tụi mình sẽ tạo cho bạn ngay.
Yêu cầu Skill