Soạn email công việc rõ ràng, lịch sự và hiệu quả. Phù hợp với mọi tình huống từ yêu cầu đến phản hồi khiếu nại.
Open Source
Skill cho AI tự lưu trữ với Ollama, LM Studio và các mô hình mã nguồn mở như DeepSeek, Qwen, Llama. Toàn quyền riêng tư, không tốn API, sử dụng không giới hạn.
983 skills có sẵn
Chạy các mô hình AI mạnh mẽ ngay trên máy tính cá nhân với toàn quyền kiểm soát dữ liệu. Các công cụ mã nguồn mở như Ollama và LM Studio giúp việc triển khai các mô hình ngang tầm dịch vụ thương mại trở nên dễ dàng – không phụ thuộc đám mây, không tốn phí API, dữ liệu không rời khỏi máy. Hệ sinh thái mã nguồn mở năm 2026 đã đạt ngang hàng với các dịch vụ thương mại trong nhiều tác vụ.
Các mô hình phổ biến để chạy cục bộ:
- DeepSeek V3.2 – 671B tổng / 37B tham số hoạt động, sánh ngang GPT-5, giấy phép MIT
- Qwen3 – Hơn 700 triệu lượt tải, mô hình từ 0.6B đến 235B, giấy phép Apache 2.0
- Llama 4 Scout/Maverick – Đa phương thức, ngữ cảnh lên tới 10M token
- Mistral / Codestral – Mạnh cho các tác vụ lập trình
- Gemma, Phi, NVIDIA Nemotron – Mô hình nhỏ gọn chạy được trên phần cứng thông thường
Công cụ triển khai cục bộ:
- Ollama – Ưu tiên dòng lệnh, suy luận nhanh hơn 20%, tiết kiệm bộ nhớ, lý tưởng cho lập trình viên và triển khai thực tế
- LM Studio – Giao diện đồ họa với chat tích hợp, khám phá mô hình và tải xuống dễ dàng
- LocalAI – API tương thích OpenAI để thay thế trực tiếp
- vLLM – Phục vụ thông lượng cao cho triển khai sản xuất
Điểm mạnh nổi bật:
- Toàn quyền riêng tư với xử lý cục bộ – dữ liệu không rời khỏi máy
- Không tốn chi phí vận hành sau khi thiết lập phần cứng
- Hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến không cần internet
- Kết hợp nhiều mô hình cho từng tác vụ khác nhau
- Sử dụng không giới hạn, không bị giới hạn tốc độ hay yêu cầu đăng ký
- Tinh chỉnh và tùy biến mô hình cho lĩnh vực riêng
Phù hợp nhất cho: Quy trình yêu cầu bảo mật cao, môi trường không kết nối mạng, thử nghiệm AI không giới hạn, tinh chỉnh mô hình tùy biến, và lập trình viên muốn toàn quyền sở hữu hệ thống AI của mình.
Featured Articles
Xem hếtMoltbot: AI Agent tự host đạt 100K sao GitHub — và nó chạy được trên Zalo
Moltbot đạt 100K+ sao GitHub trong vài tuần. Tự host, hỗ trợ Zalo, dữ liệu ko rời khỏi máy mình. Tại sao lập …
BlogMoltbot: App AI Đang Viral Có Thể Đọc Hết Tin Nhắn Zalo Của Bạn
Moltbot đạt 100K+ sao GitHub, kết nối Zalo, email, Slack. Các chuyên gia bảo mật phát hiện hơn 1.800 hệ thống …
BlogAI Agent là gì? Tại sao 2026 là năm bạn phải biết về chúng
Giải thích AI agent một cách dễ hiểu nhất - từ chatbot sang trợ lý tự động làm việc thay bạn. Xu hướng AI 2026 …
Xu hướng tuần này
Biến bản ghi cuộc họp thành tóm tắt có cấu trúc với quyết định quan trọng, nhiệm vụ hành động kèm người chịu trách nhiệm và hạn chót, cùng …
Phân tích dữ liệu nâng cao với Excel. Công thức, bảng tổng hợp và trực quan hóa.
Tạo bài đăng LinkedIn thu hút và chuyên nghiệp. Xây dựng thương hiệu cá nhân, chia sẻ kiến thức và mở rộng mạng lưới kết nối.
Duyệt tất cả Skills
Thiết kế bảng điều khiển thông tin kinh doanh hiệu quả với KPI rõ ràng, bố cục trực quan và thông tin có thể hành động.
Phân tích hiệu suất bán hàng, sức khỏe đường ống và độ chính xác dự báo để tối ưu hóa hoạt động doanh thu.
Phân tích dữ liệu văn bản để trích xuất cảm xúc, ý kiến và sắc thái cảm xúc từ phản hồi khách hàng và mạng xã hội.
Phân tích hàng tồn kho, logistics và dữ liệu nhà cung cấp để tối ưu hóa hoạt động chuỗi cung ứng và giảm chi phí.
Phân tích mẫu dữ liệu theo thời gian, phát hiện tính mùa vụ và xây dựng mô hình dự báo cho dữ liệu phụ thuộc thời gian.
Theo dõi hành vi người dùng theo thời gian bằng cách nhóm họ thành các cohort dựa trên đặc điểm chung hoặc ngày tiếp cận.
Phân tích, chuyển đổi và chuyển đổi giữa CSV, JSON và các định dạng dữ liệu khác với thực hành tốt nhất cho trao đổi dữ liệu.
Xây dựng mô hình dự báo để dự đoán xu hướng, xác định rủi ro và đưa ra dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu.
Kỹ thuật phân tích dữ liệu khám phá có hệ thống để hiểu phân phối dữ liệu, mối quan hệ và mẫu trước khi phân tích chính thức.
Thành thạo phân tích dữ liệu với Python sử dụng Pandas, NumPy và thực hành tốt nhất xử lý dữ liệu cho xử lý dữ liệu hiệu quả.
Phân tích dữ liệu nâng cao với Excel. Công thức, bảng tổng hợp và trực quan hóa.
Phân tích phễu chuyển đổi để xác định điểm rời bỏ, tối ưu luồng người dùng và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi.
Thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính và đa biến để hiểu mối quan hệ giữa các biến và đưa ra dự đoán.
Phân tích dữ liệu khách hàng để hiểu hành vi và nhu cầu. Phân khúc và dự báo.
Phân tích dữ liệu khảo sát để trích xuất thông tin từ thang Likert, câu trả lời mở và bảng chéo nhân khẩu học.
Đo lường hiệu quả marketing, tính ROI, quy attribution chuyển đổi và tối ưu chiến dịch bằng insight dữ liệu.
Phân tích dữ liệu lực lượng lao động để cải thiện tuyển dụng, giữ chân, hiệu suất và quyết định gắn kết nhân viên.
Phân tích dữ liệu sản phẩm để hiểu hành vi người dùng. Chỉ số, xu hướng và cải thiện.
Phân tích dữ liệu tài chính, xây dựng mô hình tài chính và tạo báo cáo với các số liệu chính như doanh thu, biên lợi nhuận và dòng tiền.
Áp dụng phương pháp thống kê cho quyết định kinh doanh bao gồm kiểm định giả thuyết, khoảng tin cậy và phân tích ý nghĩa.
Phân tích lưu lượng truy cập website, hành vi người dùng và dữ liệu chuyển đổi từ Google Analytics và các nền tảng khác.
Phân tích dữ liệu y tế cho kết quả lâm sàng, hiệu quả vận hành và thông tin sức khỏe cộng đồng.
Viết email chuyên nghiệp cho mọi tình huống công việc. Giọng điệu phù hợp, cấu trúc rõ ràng và đạt mục đích giao tiếp.
Chuyển đổi nội dung hội thảo trực tuyến thành nhiều định dạng. Blog, video và mạng xã hội.
Không tìm thấy skill phù hợp với tiêu chí của bạn.
Không tìm thấy những gì bạn cần?
Kể cho tụi mình nghe bạn đang tìm mẫu skill AI nào, tụi mình sẽ tạo cho bạn ngay.
Yêu cầu Skill