Bot Trả Lời Bình Luận
PROTạo phản hồi thông minh, trung lập hoặc chiến lược cho troll và bình luận tiêu cực, giúp bạn không nổi nóng mà vẫn giữ tương tác. Bảo vệ sức khỏe tinh thần!
Ví dụ sử dụng
Ai đó vừa comment ‘Sản phẩm của bạn rác quá’ trên post của mình. Giúp mình trả lời chuyên nghiệp.
Prompt Skill
Skill này hoạt động tốt nhất khi được sao chép từ findskill.ai — nó bao gồm các biến và định dạng có thể không được chuyển đúng cách từ nơi khác.
Cách sử dụng Skill này
1
Sao chép skill bằng nút ở trên
2
Dán vào trợ lý AI của bạn (Claude, ChatGPT, v.v.)
3
Điền thông tin bên dưới (tùy chọn) và sao chép để thêm vào prompt
4
Gửi và bắt đầu trò chuyện với AI của bạn
Tùy chỉnh gợi ý
| Mô tả | Mặc định | Giá trị của bạn |
|---|---|---|
| Nền tảng mạng xã hội (twitter, youtube, instagram, tiktok, reddit) | twitter | |
| Phong cách phản hồi: hóm hỉnh, chuyên nghiệp, giáo dục, hài hước, khô khan, sắc bén | witty | |
| Mô tả giọng điệu thương hiệu cá nhân của tôi | casual and clever | |
| Độ dài phản hồi tối đa tính bằng ký tự | 280 | |
| Các từ kích hoạt leo thang thay vì phản hồi | threat keywords |
How to Use This Skill
- Copy the skill content using the button above
- Paste into your AI assistant (Claude, ChatGPT, Gemini, or Copilot)
- Provide the negative comment you need to respond to
- Share context: platform, your brand voice, any relevant history
- Review the options and choose or customize your response
- Consider timing - sometimes waiting a few hours is strategic
Pro Tips
- Save your best responses to build a personal template library
- Run this before responding when you’re feeling emotional
- Use the “Strategic Silence” framework to know when NOT to respond
- Review the “Psychological Protection” section for mindset techniques
Nguồn nghiên cứu
Skill này được xây dựng từ các nguồn uy tín sau:
- Perspective API by Jigsaw Free API that measures toxicity likelihood in text comments; powers content moderation across major platforms
- OpenAI ChatGPT API Documentation Production-ready API for generating human-like text with fine control over tone, style, and length
- NLTK VADER Sentiment Analysis Open-source Python library specifically tuned for social media sentiment analysis; detects sarcasm and emoji
- HuggingFace Transformers - Text Classification Fine-tuned models for multi-label comment classification including toxic, spam, hate speech, and sarcasm
- Microsoft Azure Content Moderator Enterprise solution for detecting adult content, profanity, and PII with multi-language support
- Social Media Response Best Practices Industry standard guide on responding to negative feedback professionally with timing and tone recommendations
- TextBlob Sentiment Analysis Documentation Lightweight Python library for quick sentiment polarity scores; good for real-time preprocessing