Hướng Dẫn RAG
PROXây dựng hệ thống Retrieval-Augmented Generation gắn kết phản hồi LLM với nguồn kiến thức bên ngoài. Giảm ảo giác và tạo AI chuyên sâu lĩnh vực.
Ví dụ sử dụng
Build RAG system cho document Q&A với ChromaDB và OpenAI embedding.
Prompt Skill
Skill này hoạt động tốt nhất khi được sao chép từ findskill.ai — nó bao gồm các biến và định dạng có thể không được chuyển đúng cách từ nơi khác.
Cách sử dụng Skill này
1
Sao chép skill bằng nút ở trên
2
Dán vào trợ lý AI của bạn (Claude, ChatGPT, v.v.)
3
Điền thông tin bên dưới (tùy chọn) và sao chép để thêm vào prompt
4
Gửi và bắt đầu trò chuyện với AI của bạn
Tùy chỉnh gợi ý
| Mô tả | Mặc định | Giá trị của bạn |
|---|---|---|
| Cơ sở dữ liệu vector sử dụng | Chroma | |
| Mô hình embedding | OpenAI | |
| Ngôn ngữ lập trình tôi đang sử dụng | Python |
Kết quả bạn sẽ nhận được
- Architecture design
- Component selection recommendations
- Implementation code
- Optimization strategies
Nguồn nghiên cứu
Skill này được xây dựng từ các nguồn uy tín sau:
- Anthropic: RAG with Claude Official Claude RAG implementation guide
- LangChain: RAG Tutorial Comprehensive RAG implementation with LangChain
- Pinecone: RAG Guide Vector database RAG patterns and best practices
- OpenAI: Embeddings Guide Text embeddings for semantic search
- Llamaindex: RAG Documentation Advanced RAG patterns and data connectors