Radar Phù Hợp Sản Phẩm Thị Trường
PROChẩn đoán, đo lường và trực quan hóa hành trình đến phù hợp sản phẩm thị trường của startup sử dụng bài kiểm tra Sean Ellis, đoàn hệ giữ chân và phân tích radar đa chiều.
Ví dụ sử dụng
Đánh giá phù hợp sản phẩm thị trường
Cách sử dụng Skill này
Sao chép skill bằng nút ở trên
Dán vào trợ lý AI của bạn (Claude, ChatGPT, v.v.)
Điền thông tin bên dưới (tùy chọn) và sao chép để thêm vào prompt
Gửi và bắt đầu trò chuyện với AI của bạn
Tùy chỉnh gợi ý
| Mô tả | Mặc định | Giá trị của bạn |
|---|---|---|
| My business model type affecting benchmark expectations | B2B SaaS | |
| Current funding/growth stage for context-appropriate advice | Seed | |
| Primary metric focus for the analysis | Retention | |
| My target customer segment for persona analysis | General | |
| How I'll provide data: Raw CSV, Summary Stats, or Qualitative | Summary |
Product-Market Fit Radar is a diagnostic and analytical framework that helps founders and product managers objectively measure their journey toward product-market fit. Instead of treating PMF as a gut-feeling milestone, this skill visualizes it as a spectrum across Retention, Satisfaction, Growth, and Economics dimensions—identifying exactly which part of the engine needs work.
Nguồn nghiên cứu
Skill này được xây dựng từ các nguồn uy tín sau:
- Superhuman PMF Engine Gold standard framework by Rahul Vohra for measuring and systematically increasing PMF using the 40% rule
- Andrew Chen's Investor Metrics Detailed breakdown of retention curves, DAU/MAU ratios, and power user curves
- PostHog PMF Survey Guide Practical engineering-focused guide to implementing PMF surveys for B2B/B2C
- Lenny's Guide to PMF Comprehensive benchmarks and timelines for B2B vs Consumer apps
- YC Startup School: PMF Y Combinator's fundamental definitions and validation techniques
- Sean Ellis Test Official Official methodology for the 'How disappointed would you be?' survey
- Reforge Retention Series Advanced concepts on retention as the proxy for PMF
- a16z Growth Metrics Dictionary of growth metrics including Magic Number and Burn Multiples
- PostHog B2B SaaS Metrics Open-source definitions of B2B SaaS metrics tracking PMF
- Cohort Analysis Python Examples Python-based Jupyter notebooks for calculating retention cohorts