Coach Debug Prompt
PROLàm chủ nghệ thuật chẩn đoán và sửa lỗi prompt AI. Học phương pháp debug, chọn mô hình, phát hiện hội chứng dùng template và trả lời lười biếng.
Ví dụ sử dụng
Debug prompt này không cho output như mong đợi
Cách sử dụng Skill này
Sao chép skill bằng nút ở trên
Dán vào trợ lý AI của bạn (Claude, ChatGPT, v.v.)
Điền thông tin bên dưới (tùy chọn) và sao chép để thêm vào prompt
Gửi và bắt đầu trò chuyện với AI của bạn
Tùy chỉnh gợi ý
| Mô tả | Mặc định | Giá trị của bạn |
|---|---|---|
| Prompt đang không hoạt động như mong đợi | [Paste your current prompt here] | |
| Kết quả mình mong muốn AI tạo ra | Specific, actionable, detailed response | |
| Kết quả thực tế AI đã tạo ra | Generic, vague, or incorrect response | |
| Mô hình AI mình đang dùng | claude-3.5-sonnet | |
| Cài đặt ngẫu nhiên (0=chuẩn xác, 2=sáng tạo) | 0 | |
| Độ nhiều ngữ cảnh nền cần bao gồm | balanced |
Nguồn nghiên cứu
Skill này được xây dựng từ các nguồn uy tín sau:
- RISEN Framework - Advanced AI Prompt Engineering Comprehensive guide to RISEN (Role, Instructions, Steps, End Goal, Narrowing) framework with real-world examples
- Prompt Engineering Best Practices: Tips, Tricks, and Tools Overview of zero-shot, few-shot, chain-of-thought, and prompt optimization techniques
- ChatGPT vs Gemini vs Claude: Breaking Down the AI Giants Comparative analysis of model strengths: Claude (coding accuracy), GPT-4o (creativity), Gemini (multimodal)
- Why Generic Prompts Produce Garbage Results Root causes of template syndrome and structured alternatives with examples
- Debugging Prompts Systematically: A 5-Step Framework Framework for consistent reproduction, error classification, and debug harness creation
- Prompt Engineering Debugging: The 10 Most Common Errors Community breakdown of overloaded context, lack of role framing, and mixed instructions
- Few-Shot Prompting: Techniques, Examples, and Best Practices Guide on providing 2-3 high-quality examples for pattern recognition
- How to Measure Real Skills vs AI-Powered Answers Framework for detecting lazy answers using paraphrase checks and constraint-shift tests
- PromptWizard: Task-Aware Prompt Optimization Framework Automated feedback-driven prompt optimization with iterative refinement