Data-Analytics

Berechne deinen Break-Even-Punkt für Produkte, Projekte und Geschäftsideen. Mit Szenarien und Visualisierung.

Berechne und interpretiere wichtige Finanzkennzahlen. Liquidität, Rentabilität, Verschuldung und Effizienz.

Quantifiziere Kosten und Nutzen von Projekten und Entscheidungen. Mit NPV, ROI und Sensitivitätsanalyse.

Analysiere und optimiere deine Kostenstruktur. Fixkosten, variable Kosten und Hebel für Einsparungen.

Analysiere welche Kunden und Produkte wirklich profitabel sind. ABC-Analyse und wahre Kosten verstehen.

Segmentiere deine Kunden strategisch. RFM-Analyse, Verhaltenscluster und Personas aus Daten.

Analysiere sinkende Margen und finde die Ursachen. Kosten, Preise, Mix-Effekte und versteckte Kostentreiber.

Analysiere und dokumentiere Transaktionen mit nahestehenden Personen. Für Compliance und Jahresabschluss.

Messe und zeige Startup-Traktion für Investoren. Die richtigen Metriken, Visualisierung und Storytelling.

Verstehe deine Unit Economics im Detail. CAC, LTV, Payback und Profitabilität pro Kunde.

Optimiere dein Working Capital für bessere Liquidität. Debitorenmanagement, Lageroptimierung und Kreditorenstrategien.

Meistere Excel-Formeln von VLOOKUP bis Array-Formeln. Komplexe Berechnungen einfach erklärt und gebaut.

Baue komplexe SQL-Queries für jede Datenbank. Von SELECT bis zu fortgeschrittenen Joins und Subqueries.

Plane und führe A/B-Tests richtig durch. Statistische Signifikanz, Stichprobengrößen und Ergebnisinterpretation.

Erstelle professionelle Excel-Spreadsheets. Struktur, Formatierung, Validierung und Best Practices für skalierbare Dokumente.

Nutze Scikit-Learn für Machine Learning in Python. Modelle trainieren, evaluieren und deployen.

Optimiere SQL-Queries für bessere Performance. Indexing, Query-Pläne, N+1-Probleme und Datenbank-Tuning.