Capstone: Deine Anweisungs-Bibliothek
Alles zusammenbauen: Basisprofil, Spezialprofile, Plattform-Verteilung und Wartungsplan — deine persönliche Anweisungs-Bibliothek als dauerhaftes System.
🔄 Sieben Lektionen lang hast du Frameworks, Techniken, Plattformen, Vorlagen und Troubleshooting gelernt. Jetzt baust du alles zu einem System zusammen — deiner persönlichen Anweisungs-Bibliothek.
Projekt: Deine Anweisungs-Bibliothek
Was du erstellst:
- Ein Basisprofil — die Grundkonfiguration für deinen Alltag
- 2-3 Spezialprofile — für deine häufigsten Arbeitsszenarien
- Plattform-Verteilung — wie du die Profile auf ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot verteilst
- Wartungsplan — wann und wie du aktualisierst
✅ Quick Check: Wo sollte deine Originaldatei gespeichert sein? (In einem externen Dokument — Google Docs, Notion, lokale Datei. Nie nur in den Plattform-Einstellungen, weil Updates diese zurücksetzen können.)
Schritt 1: Basisprofil erstellen
Dein Basisprofil deckt 80% deiner KI-Unterhaltungen ab. Es enthält die Regeln, die immer gelten:
- Berufsidentität — Was machst du, für wen, in welchem Markt?
- Grundregeln — Sprache, Ton, Format, die in jeder Unterhaltung gelten
- DSGVO-Hygiene — Keine Personennamen, DACH-Kontext
- Standard-Modi — Mindestens „Schnell" und „Ausführlich"
[Basisprofil]
Rolle: [Beruf und Fachgebiet]
Kontext:
- [Zielgruppe/Kunden]
- [Haupttools/Plattformen]
- [Markt: DACH]
Regeln:
- Deutsch. Fachbegriffe englisch.
- [Du/Sie]-Ton
- Keine echten Personennamen
- [Grundregel 1]
- [Grundregel 2]
- Max. 5-7 Regeln
Format:
- [Bevorzugte Länge]
- [Bevorzugte Struktur]
- [Bevorzugter Ton]
Modi:
- „Schnell" → [Verhalten]
- „Bericht" → [Verhalten]
- Englische Eingabe → [Verhalten]
Nutze das RISEN-Framework aus Lektion 3 als Grundlage. Fang mit R + I + S an — Beispiele (E) und Nuancen (N) kommen dazu, wenn du Lücken merkst.
Schritt 2: Spezialprofile erstellen
Welche 2-3 Aufgaben machst du am häufigsten mit KI? Genau dafür baust du Spezialprofile.
Typische Profil-Kombinationen im DACH-Raum:
| Berufsfeld | Profil 1 | Profil 2 | Profil 3 |
|---|---|---|---|
| Marketing-KMU | Copywriting | Datenanalyse | Social Media |
| Verwaltung | Bescheide | Bürgerkommunikation | Öffentlichkeitsarbeit |
| Lehrkraft | Arbeitsblätter | Elternbriefe | Klausuren |
| Handwerk | Angebote | Kunden-E-Mails | Einkaufslisten |
| Freelancer | Angebote/Rechnungen | Portfolio-Texte | Kundenkommunikation |
Du brauchst nicht für alles ein Profil. Nur für die Aufgaben, die du regelmäßig machst und bei denen die KI ohne Spezialprofil nicht gut genug ist.
Schritt 3: Plattform-Verteilung
Verteile deine Profile auf die Plattformen, die du nutzt:
ChatGPT:
- Custom Instructions: Basisprofil (Feld 1: Rolle + Kontext, Feld 2: Regeln + Format + Modi)
- Projekte (Plus): Je ein Projekt pro Spezialprofil
- Denk dran: Memory fehlt in EU → Custom Instructions sind dein Hauptweg
Claude:
- Projekte: Ein Projekt pro Profil (Basis + Spezial)
- XML-Tags für strukturierte Anweisungen
- Relevante Dokumente pro Projekt hochladen (Styleguide, Preisliste — anonymisiert)
Gemini:
- Antwortvoreinstellungen: Basisprofil
- Gems: Je ein Gem pro Spezialprofil
- Google-Workspace-Integration nutzen
Copilot:
- Notebook Custom Instructions: Basisprofil
- Für Microsoft-365-Nutzer: Pro-App-Anpassungen möglich (Outlook, Teams, Excel)
Schritt 4: Wartungsplan
Custom Instructions sind kein „einmal einrichten und vergessen". Sie brauchen regelmäßige Pflege:
Wartungsplan
Wöchentlich (2 Minuten):
- Ignoriert die KI bestimmte Regeln konsistent?
- Wiederhole ich in Chats oft dieselbe Erklärung?
(→ Als Regel hinzufügen)
Monatlich (10 Minuten):
- Existieren alle Profile noch? (Plattform-Updates!)
- Stimmen die Profile noch mit meiner aktuellen Rolle überein?
- Zeichenlimit: Gibt es Regeln, die ich streichen kann?
- Überschneiden sich Regeln mit dem KI-Standardverhalten?
Vierteljährlich (20 Minuten):
- Gesamte Bibliothek reviewen
- Nicht genutzte Profile löschen
- DSGVO-Check: Personenbezogene Daten eingeschlichen?
- Neue Muster einbauen, die sich bewährt haben
Kurs-Rückblick
Was du in 8 Lektionen gelernt hast:
| Lektion | Thema | Kern-Konzept |
|---|---|---|
| 1. Intro | Warum Custom Instructions | 50%-Problem, DSGVO-Relevanz für DE |
| 2. Funktion | Technische Grundlagen | Prioritäts-Hierarchie, Tokens, Memory vs. CI |
| 3. Erste Schritte | RISEN-Framework | Role, Instruction, Structure, Examples, Nuance |
| 4. Fortgeschritten | Power-Techniken | Bedingte Logik, Few-Shot, XML, Mehrfach-Personas |
| 5. Plattformen | ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot | Einrichtung pro Plattform, Copilot als DACH-Faktor |
| 6. Vorlagen | Berufsvorlagen DACH | Marketing, Verwaltung, Lehrkraft, Handwerk, Freelancer |
| 7. Troubleshooting | Fehlersuche | 1-Variable-Methode, DSGVO-Wartung |
| 8. Capstone | Anweisungs-Bibliothek | Basisprofil + Spezialprofile + Wartungsplan |
Was du diese Woche tun solltest
- Basisprofil auf deiner meistgenutzten Plattform einrichten. 7 Tage lang testen.
- Mindestens ein Spezialprofil erstellen — für die Aufgabe, die du am häufigsten mit KI erledigst.
- Originaldatei anlegen (Google Docs, Notion, lokale Datei) als Backup und Single Source of Truth.
- In 2 Wochen einen Reminder setzen für die erste Wartungsrunde.
Der Unterschied zwischen „jemand, der KI nutzt" und „jemand, der mit KI arbeitet" ist genau dieser: Das Tool so eingerichtet zu haben, dass es zu deiner Arbeitsweise passt.
Ab jetzt musst du nicht mehr jedes Mal von vorn erklären.
Wichtigste Erkenntnisse
- Eine gut aufgebaute Bibliothek hat 3-5 Profile: Basisprofil + 2-4 Spezialprofile
- Originaldatei extern speichern (Google Docs, Notion) — nie nur in den Plattform-Einstellungen
- Plattform-Verteilung: ChatGPT (2 Felder + Projekte), Claude (Projekte + XML), Gemini (Voreinstellungen + Gems), Copilot (Notebook)
- Wartung alle 2-4 Wochen — inklusive DSGVO-Check auf eingeschlichene Personendaten
- Nicht auf Perfektion beim ersten Mal zielen — kontinuierliche Iteration mit der 1-Variable-Methode
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