n8n-Grundlagen: Nodes, Trigger und Datenfluss

In der letzten Lektion hast du gesehen, warum n8n die führende Plattform für KI-Automatisierung ist. Jetzt wird’s praktisch: Du lernst die Bausteine, aus denen jeder n8n-Workflow besteht — und baust deinen ersten.

Was du lernst

Am Ende dieser Lektion verstehst du die drei Kern-Konzepte von n8n (Nodes, Trigger, Datenfluss) und kannst deinen ersten funktionierenden Workflow erstellen.

Nodes: Die Bausteine

Alles in n8n besteht aus Nodes. Ein Node ist eine einzelne Aktion — eine E-Mail lesen, Daten transformieren, eine API aufrufen, einen KI-Text generieren. Du verbindest Nodes miteinander, und das ergibt deinen Workflow.

Die vier Node-Typen:

Typ	Was er tut	Beispiele
Trigger	Startet den Workflow	Webhook, Zeitplan (Cron), Gmail, Chat
Action	Führt eine Aktion aus	HTTP Request, Slack-Nachricht, DB-Abfrage
Transform	Verarbeitet Daten	Set, Filter, Split, Merge, Code
AI	KI-Funktionen	AI Agent, LLM Chain, Vector Store, Embeddings

Jeder Workflow braucht mindestens einen Trigger und einen Action-Node. So einfach ist das. Oder halt, so einfach klingt es — in der Praxis wirst du schnell 5-10 Nodes verbinden. Aber das Prinzip bleibt gleich.

✅ Quick Check: Was ist der Unterschied zwischen einem Trigger-Node und einem Action-Node? (Trigger-Nodes starten den Workflow — sie reagieren auf ein Ereignis. Action-Nodes verarbeiten Daten und führen Aktionen aus — sie werden ausgelöst, nicht umgekehrt.)

Trigger: Wie Workflows starten

Ohne Trigger passiert nichts. Trigger sind die „Ohren" deines Workflows — sie hören auf ein bestimmtes Ereignis und starten dann die Verarbeitung.

Die wichtigsten Trigger-Typen:

Trigger	Wann er auslöst	Typischer Einsatz
Webhook	Wenn eine URL aufgerufen wird	API-Endpunkte, Formulare
Schedule	Zeitgesteuert (Cron)	Tägliche Reports, stündliche Checks
Gmail/Email	Bei neuer E-Mail	E-Mail-Klassifizierung
Chat Trigger	Bei Chat-Nachricht	Chatbots, KI-Assistenten
Database Trigger	Bei DB-Änderung	Daten-Synchronisation

Tja, das sind viele Optionen. Für KI-Workflows wirst du hauptsächlich drei nutzen: Webhook (wenn ein anderes System deinen Workflow aufruft), Chat Trigger (wenn ein User mit deinem KI-Agenten spricht) und Schedule (wenn dein Workflow regelmäßig laufen soll).

Datenfluss: JSON rein, JSON raus

Das ist doch der Kern von n8n: Daten fließen als JSON-Objekte von Node zu Node. Jeder Node empfängt Items, verarbeitet sie und gibt neue Items weiter.

Beispiel: E-Mail-Daten

{
  "from": "kunde@firma.de",
  "subject": "Rechnung #4521",
  "body": "Anbei die Rechnung für März...",
  "date": "2026-03-05T09:15:00Z",
  "hasAttachment": true
}

Der Gmail-Trigger gibt dieses JSON-Objekt weiter. Der nächste Node — sagen wir ein AI Agent — bekommt genau diese Daten als Input und kann damit arbeiten.

Was du über den Datenfluss wissen musst:

Items sind Arrays — ein Node kann mehrere Items ausgeben (z.B. 50 E-Mails)
Jeder Node verarbeitet jedes Item — wenn 50 E-Mails reinkommen, wird jede einzeln klassifiziert
Du kannst den Output inspizieren — klick auf einen Node und sieh dir die Daten an
Expressions referenzieren Daten — {{ $json.subject }} greift auf das Subject-Feld zu

✅ Quick Check: Was passiert, wenn ein Gmail-Trigger 10 neue E-Mails findet? (Jede E-Mail wird als einzelnes JSON-Item weitergegeben. Der nächste Node verarbeitet alle 10 Items — eines nach dem anderen. Du kannst dir jedes einzelne ansehen.)

Dein erster Workflow: Schritt für Schritt

Lass uns das Ganze in die Praxis umsetzen. Dieser Mini-Workflow nimmt eine Webhook-Anfrage an und gibt eine Antwort zurück.

Schritt 1: Workflow erstellen

Öffne n8n (Cloud oder Self-Hosted)
Klicke auf „New Workflow"
Du siehst eine leere Arbeitsfläche

Schritt 2: Trigger hinzufügen

Klicke auf das „+" Symbol
Suche nach „Webhook"
Wähle den Webhook-Node
Methode: GET (oder POST)
n8n gibt dir eine Test-URL

Schritt 3: Verarbeitungs-Node hinzufügen

Klicke rechts vom Trigger auf „+"
Suche nach „Set"
Konfiguriere ein Feld: message = Hallo von n8n!
Verbinde den Set-Node mit dem Webhook

Schritt 4: Respond-Node hinzufügen

Füge einen „Respond to Webhook"-Node hinzu
Verbinde ihn mit dem Set-Node
Wähle „Using first incoming item"

Schritt 5: Testen

Klicke auf „Test workflow"
Öffne die Webhook-URL im Browser
Du bekommst: {"message": "Hallo von n8n!"}

Drei Nodes, ein funktionierender Workflow. Ab hier wird es spannend — in den nächsten Lektionen tauschen wir den Set-Node gegen KI-Nodes aus.

Expressions: Daten referenzieren

In n8n greifst du mit Expressions auf Daten zu. Das sind kurze Template-Ausdrücke:

Expression	Was sie tut
`{{ $json.field }}`	Greift auf ein Feld im aktuellen Item zu
`{{ $('NodeName').item.json.field }}`	Greift auf Output eines bestimmten Nodes zu
`{{ $now.toISO() }}`	Aktuelles Datum/Uhrzeit
`{{ $json.items.length }}`	Anzahl der Items

Du musst kein JavaScript können, um Expressions zu nutzen. n8n hat einen Expression-Editor mit Autocomplete — er zeigt dir, welche Felder verfügbar sind.

Wichtigste Erkenntnisse

n8n-Workflows bestehen aus Nodes (Trigger, Action, Transform, AI), die per Drag-and-Drop verbunden werden
Trigger starten Workflows bei Ereignissen — Webhooks, Zeitpläne, E-Mails oder Chat-Nachrichten
Daten fließen als JSON-Items von Node zu Node — du kannst den Output jedes Nodes inspizieren
Expressions wie {{ $json.field }} referenzieren Daten im Workflow
Drei Nodes reichen für einen funktionierenden Workflow — Trigger → Verarbeitung → Antwort

Nächste Lektion

Du hast die Grundlagen. In der nächsten Lektion baust du deinen ersten KI-Node: die Basic LLM Chain. Du verbindest n8n mit einem Sprachmodell und lässt KI zum ersten Mal in deinem Workflow arbeiten.