Datenanalyse

Systematische EDA-Techniken, um Daten-Verteilungen, Beziehungen und Muster vor formeller Analyse zu verstehen.

Analysiere Finanzdaten, baue Finanzmodelle und erstelle Berichte mit Schlüsselmetriken wie Umsatz, Margen und Cashflow.

Analysiere Conversion-Funnels, um Abbruchpunkte zu identifizieren, User-Flows zu optimieren und Conversion-Rates zu verbessern.

Analysiere Gesundheitsdaten für klinische Ergebnisse, operationelle Effizienz und Populationsgesundheits-Insights.

Analysiere Workforce-Daten, um Einstellung, Retention, Performance und Mitarbeiter-Engagement-Entscheidungen zu verbessern.

Entwerfe überzeugende Daten-Infografiken, die komplexe Informationen visuell und einprägsam kommunizieren.

Verfolge User-Verhalten im Laufe der Zeit, indem User in Kohorten gruppiert werden basierend auf gemeinsamen Merkmalen oder Akquise-Datum.

Entwerfe sinnvolle KPIs und Metriken, die mit Business-Zielen abgestimmt sind und Entscheidungen antreiben.

Analysiere Kunden-Verhalten, berechne Lifetime-Value, segmente Kunden und prognostiziere Churn mit datengetriebenen Methoden.

Wende fundamentale Machine-Learning-Konzepte auf Business-Probleme an mit klaren Erklärungen und praktischem Python-Code.

Miss Marketing-Effektivität, berechne ROI, attribuiere Conversions und optimiere Kampagnen mit datengetriebenen Insights.

Erstelle publikationsreife Visualisierungen mit Matplotlib und Seaborn mit fortgeschrittener Anpassung und Styling.

Erstelle interaktive Power-BI-Berichte und Dashboards mit DAX-Measures, Daten-Modellierung und fortgeschrittenen Visualisierungen.

Baue prädiktive Modelle, um Trends zu prognostizieren, Risiken zu identifizieren und datengetriebene Vorhersagen über zukünftige Ergebnisse …

Analysiere Produkt-Nutzungsdaten, um User-Experience zu verbessern, Engagement zu steigern und Produkt-Entscheidungen voranzutreiben.

Meistere Datenanalyse mit Python mit Pandas, NumPy und Daten-Manipulations-Best-Practices für effiziente Datenverarbeitung.

Führe lineare und multiple Regressions-Analysen durch, um Beziehungen zwischen Variablen zu verstehen und Vorhersagen zu machen.

Automatisiere Datenberichte mit Python, SQL und Scheduling-Tools, um konsistente, zeitgerechte Insights an Stakeholder zu liefern.

Analysiere Verkaufs-Performance, Pipeline-Gesundheit und Forecast-Genauigkeit, um Revenue-Operations zu optimieren.

Analysiere Textdaten, um Sentiment, Meinungen und emotionalen Ton aus Kunden-Feedback und Social-Media zu extrahieren.

Schreibe effiziente SQL-Queries für Datenanalyse inklusive Aggregationen, Window-Functions, CTEs und Performance-Optimierung.

Wende statistische Methoden für Business-Entscheidungen an inklusive Hypothesentesting, Konfidenzintervalle und Signifikanz-Analyse.

Analysiere Inventar, Logistik und Lieferanten-Daten, um Supply-Chain-Operations zu optimieren und Kosten zu reduzieren.

Baue leistungsstarke Tableau-Dashboards und Visualisierungen mit berechneten Feldern, Parametern und fortgeschrittenen Analytics.