Startup-Traction-Scorecard
PROBerechne und bewertete die Traction meines Startups über 7 Dimensionen: Viral-Koeffizient, Retention-Gesundheit, finanzielle Nachhaltigkeit, Wachstums-Engine-Typ und composite Traction-Score mit stage-spezifischen Benchmarks.
Anwendungsbeispiel
Baue eine Traktion-Scorecard für unser nächstes Investorengespräch mit allen relevanten KPIs.
Skill-Prompt
Dieser Skill funktioniert am besten, wenn du ihn von findskill.ai kopierst – Variablen und Formatierung werden sonst möglicherweise nicht korrekt übertragen.
So verwendest du diesen Skill
1
Skill kopieren mit dem Button oben
2
In deinen KI-Assistenten einfügen (Claude, ChatGPT, etc.)
3
Deine Eingaben unten ausfüllen (optional) und kopieren, um sie mit deinem Prompt einzufügen
4
Absenden und mit der KI chatten beginnen
Anpassungsvorschläge
| Beschreibung | Standard | Dein Wert |
|---|---|---|
| My business model type for benchmark calibration | B2B SaaS | |
| Current stage for context-appropriate thresholds | Seed | |
| Which dimension to weight most heavily | Balanced | |
| How much data I have available | Partial | |
| Analysis time window in months | 3 | |
| Currency for financial calculations | USD |
Forschungsquellen
Dieser Skill wurde auf Basis von Forschung aus diesen maßgeblichen Quellen erstellt:
- The 40% Rule: Sean Ellis Test Foundational framework establishing the 40% very disappointed threshold for PMF
- Growth Accounting and Retention for PMF Academic research on growth accounting frameworks and cohort retention analysis
- Mixpanel: Finding PMF with Data Analytics-driven approach to achieving PMF through retention curves
- Measuring Product Market Fit Comprehensive framework covering retention, NPS, TAM, and leading indicators
- Amplitude Cohort Retention Technical guide on behavioral cohorts and data-driven iteration
- Segmented Churn Analysis How segmentation reveals true PMF and hidden friction points
- LTV:CAC Ratio Guide Financial health metric where 3:1 indicates strong PMF
- Net Revenue Retention SaaS metric showing NRR 120%+ indicates strong PMF
- Sequoia Measuring Product Health DAU/MAU ratios and stickiness benchmarks by product category
- Productboard Growth Engines Framework for viral, sticky, and paid growth engine classification