Zeitserien-Analyse
PROAnalysiere temporale Daten-Muster, erkenne Saisonalität und baue Prognosemodelle für zeitabhängige Daten.
Anwendungsbeispiel
Analysiere unsere monatlichen Verkaufszahlen auf Trend, Saisonalität und erstelle eine 12-Monats-Prognose.
Skill-Prompt
Dieser Skill funktioniert am besten, wenn du ihn von findskill.ai kopierst – Variablen und Formatierung werden sonst möglicherweise nicht korrekt übertragen.
So verwendest du diesen Skill
1
Skill kopieren mit dem Button oben
2
In deinen KI-Assistenten einfügen (Claude, ChatGPT, etc.)
3
Deine Eingaben unten ausfüllen (optional) und kopieren, um sie mit deinem Prompt einzufügen
4
Absenden und mit der KI chatten beginnen
Anpassungsvorschläge
| Beschreibung | Standard | Dein Wert |
|---|---|---|
| Periods to forecast | 30 | |
| Programming language I'm using | Python | |
| Framework or library I'm working with | none |
Das bekommst du
- Decomposition analysis
- Stationarity testing
- Model recommendations
- Forecasting code