Lernstil-Anpasser
PROVerwandle jedes Konzept in mein bevorzugtes Lernformat – praktische Übungen, visuelle Erklärungen, Real-World-Projekte oder Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Denn Lesen ist nicht der einzige Weg zu lernen.
Anwendungsbeispiel
Ich muss Rekursion beim Programmieren verstehen, aber ich hasse es, Erklärungen zu lesen. Ich hab Tutorials probiert und alle fangen mit Theorie an, die mich nicht interessiert. Kannst du es mir durch eine Hands-on-Übung in Python beibringen?
Skill-Prompt
Dieser Skill funktioniert am besten, wenn du ihn von findskill.ai kopierst – Variablen und Formatierung werden sonst möglicherweise nicht korrekt übertragen.
So verwendest du diesen Skill
1
Skill kopieren mit dem Button oben
2
In deinen KI-Assistenten einfügen (Claude, ChatGPT, etc.)
3
Deine Eingaben unten ausfüllen (optional) und kopieren, um sie mit deinem Prompt einzufügen
4
Absenden und mit der KI chatten beginnen
Anpassungsvorschläge
| Beschreibung | Standard | Dein Wert |
|---|---|---|
| Domain or field (software_development, biology, business, etc.) | general | |
| Gamification intensity: minimal, moderate, or high | moderate | |
| Initial approach: hands-on-first, visual-first, discussion-first, example-first, or mixed | mixed | |
| Who controls speed: learner-controlled, adaptive, or structured | adaptive | |
| Feedback detail: minimal, constructive, or comprehensive | constructive | |
| Difficulty scaling: easy, moderate, challenging, or auto-adjust | auto-adjust |
Transform how you learn any concept. This skill converts abstract explanations into hands-on exercises, visual guides, real-world projects, and interactive discovery - because reading isn’t the only path to understanding.
Forschungsquellen
Dieser Skill wurde auf Basis von Forschung aus diesen maßgeblichen Quellen erstellt:
- Adaptive Learning Systems: How AI Tailors Education Comprehensive overview of AI-driven personalized learning, covering assessment-driven adaptation and data analytics
- Experiential Learning: Learning by Doing Kolb's four-stage experiential learning cycle and practical applications across sectors
- Active Learning Calculus Study Research showing active learning approaches significantly outperform traditional lectures
- Universal Design for Learning (UDL) Framework UDL's approach to removing barriers through multiple means of representation and engagement
- Learning Styles Myth vs. Reality Distinction between learning styles (unsupported) and learning preferences (real)
- Game-Based Learning & Gamification in Education Successful gamification strategies using simulations and immediate feedback
- Socratic Tutor Prompt Engineering How AI can implement Socratic questioning methods for adaptive learning
- AI in Education: Personalized Learning AI-powered customized content delivery and intelligent tutoring systems
- Bloom's Taxonomy & Active Learning Structuring learning at higher cognitive levels drives deeper retention
- Case Studies for Conceptual Application How case studies and real-world scenarios deepen understanding