Nachbarschafts-Vibe-Checker
PROAnalysiere, ob eine Nachbarschaft wirklich gefährlich ist oder nur „rough-looking“ und aufstrebend, indem Kriminaldaten, Gentrifizierungs-Indikatoren, demografische Trends und Entwicklungs-Signale kombiniert werden.
Anwendungsbeispiel
Ein Freund hat mir ein Viertel empfohlen, aber Einheimische warnten mich es sei ‘gefährlich’. Ich will, dass du recherchierst: Ist die Gegend wirklich gefährlich (Gewaltverbrechen, Gangs) oder nur ‘rau aussehend’ und im Aufschwung?
So verwendest du diesen Skill
Skill kopieren mit dem Button oben
In deinen KI-Assistenten einfügen (Claude, ChatGPT, etc.)
Deine Eingaben unten ausfüllen (optional) und kopieren, um sie mit deinem Prompt einzufügen
Absenden und mit der KI chatten beginnen
Anpassungsvorschläge
| Beschreibung | Standard | Dein Wert |
|---|---|---|
| Geographic unit for analysis: address, neighborhood, census_tract, zip_code, or custom_radius | census_tract | |
| Historical lookback period (1-10 years) for trend analysis | 3 | |
| Comparison context: local (city/metro), regional, national, or peer_neighborhoods | local | |
| Importance weighting of safety (0.0-1.0) in overall neighborhood score | 0.3 | |
| Emphasis for 'up and coming' detection: early_signals, momentum, late_stage, balanced, or investment | balanced | |
| Which data sources to prioritize: official, comprehensive, community_sourced, or all | all |
Analyze whether a neighborhood is genuinely dangerous or simply “rough-looking” and up-and-coming by combining crime statistics, gentrification indicators, demographic trends, and development signals to provide data-driven safety assessments and investment timing analysis.
Forschungsquellen
Dieser Skill wurde auf Basis von Forschung aus diesen maßgeblichen Quellen erstellt:
- FBI Crime Data Explorer & NIBRS Official source for US crime data at jurisdiction level; UCR program provides standardized crime reporting across agencies
- American Community Survey (Census Bureau) Demographic data at tract and block group levels including income, education, population density, and housing affordability metrics
- Walk Score Methodology & API Walkability calculation using proximity to amenities; includes transit score and bike score methodologies
- CrimeMapping.com - Community Crime Map Real-time crime mapping platform with law enforcement data, alerts, and community safety tools
- OpenStreetMap & Overpass API Query POI data (schools, parks, amenities) at scale for neighborhood amenity analysis and accessibility assessment
- SparkMap Community Assessment Tool Step-by-step methodology for community assessment using demographics and GIS mapping
- Google Street View for Neighborhood Assessment Research methodology for virtual neighborhood assessment using Street View observations
- Validation of Walk Score for Neighborhood Walkability Peer-reviewed validation of Walk Score against GIS indicators and street connectivity metrics