Diversity- & Inclusion-Audit
PROAnalysiere systematisch Einstellung, Beförderung, Retention und Pay-Equity über demografische Gruppen hinweg, um Disparitäten zu identifizieren, versteckte Bias aufzudecken und die Effektivität von Diversity-Initiativen mit datengetriebenen Insights zu messen.
Anwendungsbeispiel
Führe ein umfassendes D&I-Audit für unser Unternehmen durch. Wir haben 2.500 Mitarbeiter in 8 Abteilungen. Hier ist unsere demografische Übersicht: Geschlecht: 62% männlich, 36% weiblich, 2% non-binär.
Skill-Prompt
Dieser Skill funktioniert am besten, wenn du ihn von findskill.ai kopierst – Variablen und Formatierung werden sonst möglicherweise nicht korrekt übertragen.
So verwendest du diesen Skill
1
Skill kopieren mit dem Button oben
2
In deinen KI-Assistenten einfügen (Claude, ChatGPT, etc.)
3
Deine Eingaben unten ausfüllen (optional) und kopieren, um sie mit deinem Prompt einzufügen
4
Absenden und mit der KI chatten beginnen
Anpassungsvorschläge
| Beschreibung | Standard | Dein Wert |
|---|---|---|
| Demographic categories to analyze in the audit | gender, race/ethnicity, age, disability status | |
| Number of years to analyze for promotion rate calculations | 3 | |
| Years of tenure threshold for fair comparison in promotion analysis | 2 | |
| Legitimate business factors to control for in pay equity regression | years_experience, education_level, performance_rating | |
| P-value threshold for determining statistical significance | 0.05 | |
| Minimum employees in intersectional subgroup to report (privacy protection) | 5 |
Forschungsquellen
Dieser Skill wurde auf Basis von Forschung aus diesen maßgeblichen Quellen erstellt:
- Diversity Equity and Inclusion: A Quantitative Analysis of Fortune 100 Companies Empirical study showing diverse teams outperform non-diverse ones by 35% with correlation between DEI metrics and revenue growth
- Increasing Diversity in Canadian Radiology: Hiring to Retention Concrete recommendations for D&I audit across recruitment, hiring, retention phases
- Innovation from Diversity, Equity, Inclusion, and Belonging Research Implementable DEIB model grounded in Rawls's theory of justice with practical solutions
- Recent Trends in Faculty Promotion in U.S. Medical Schools Quantitative analysis of promotion disparities by race and gender with regression methodology
- Diversity Audit at Starbucks: Assessment of Workforce Case study demonstrating how audits pinpoint disparities and reveal hidden biases
- 25+ DEI Metrics and KPIs You Should Be Tracking Comprehensive guide to DEI KPIs including Diversity Index, Equity Ratio, Inclusion Score
- The Complete DEI Audit Guide for Workplace Inclusion Step-by-step framework covering representation gaps, recruitment, retention, advancement
- Aequitas: A Bias and Fairness Audit Toolkit Open-source toolkit for operationalizing bias metrics and fairness definitions
- How Workforce Demographic Data Analysis Helps Control the Story Technical guide to demographic data analysis including requisition-level analysis
- Recommendations for Recruitment and Retention of a Diverse Workforce Field report with specific recommendations for building diverse pipelines