Produktlisting-Optimierer

PRO
Fortgeschritten 15 Min. Verifiziert 4.7/5

Optimiere E-Commerce-Produkt-Listings für maximale Conversions. Erstelle SEO-optimierte Titles, benefit-fokussierte Bullet-Points und überzeugende Beschreibungen für Amazon und Shopify mit A9-Algorithmus-Insights und AIDA-Copywriting-Frameworks.

Anwendungsbeispiel

Optimiere mein Amazon-Listing für eine 6mm-Yogamatte. Aktueller Titel ist nur ‘Yogamatte – Blau’ mit Basic-Bullets. Meine Zielgruppe sind gesundheitsbewusste Frauen 25-45, die umweltfreundliche Fitness-Produkte suchen…
Skill-Prompt

Pro Skill

Diesen Skill und 825+ weitere mit Pro freischalten

Dieser Skill funktioniert am besten, wenn du ihn von findskill.ai kopierst – Variablen und Formatierung werden sonst möglicherweise nicht korrekt übertragen.

So verwendest du diesen Skill

1

Skill kopieren mit dem Button oben

2

In deinen KI-Assistenten einfügen (Claude, ChatGPT, etc.)

3

Deine Eingaben unten ausfüllen (optional) und kopieren, um sie mit deinem Prompt einzufügen

4

Absenden und mit der KI chatten beginnen

Anpassungsvorschläge

BeschreibungStandardDein Wert
E-commerce platform (amazon, shopify, etsy, ebay)amazon
The optimized product title (1-200 characters)[Brand] [Product Type] - [Key Benefit] | [Feature 1], [Feature 2] | [Variant]
Array of 5-7 focus keywords including primary, long-tail, and backend terms["primary keyword", "long-tail variant", "synonym", "misspelling"]
Customer profile including demographics, pain points, and use cases{"demographic": "professionals 25-45", "pain_point": "specific problem", "use_case": "primary use"}
Analysis of 3 top-ranking competitor listings for keyword gaps[{"title": "...", "bullets": [...], "keywords": [...]}]

Das bekommst du

  • SEO-optimized product title (keyword front-loaded)
  • 5 benefit-focused bullet points
  • AIDA-structured product description
  • Backend keyword strategy (250 bytes)
  • Image optimization recommendations
  • Competitor keyword gap analysis
  • A/B testing framework for iteration

Forschungsquellen

Dieser Skill wurde auf Basis von Forschung aus diesen maßgeblichen Quellen erstellt: