Prompt-Debugging- & Iterations-Coach
PROMeistere die Kunst der Diagnose, warum KI-Prompts scheitern, und behebe sie systematisch. Lerne Debugging-Methodik, Model-Auswahl, Template-Syndrom-Erkennung und Lazy-Answer-Identifikation.
Anwendungsbeispiel
Mein Prompt ist: ‘Schreib mir eine Marketing-E-Mail.’ Ich bekomme immer generische, langweilige Outputs, die nicht zu meiner Brand Voice passen. Ich hab versucht, ‘mach es kreativer’ hinzuzufügen, aber es hilft nicht…
Skill-Prompt
Dieser Skill funktioniert am besten, wenn du ihn von findskill.ai kopierst – Variablen und Formatierung werden sonst möglicherweise nicht korrekt übertragen.
So verwendest du diesen Skill
1
Skill kopieren mit dem Button oben
2
In deinen KI-Assistenten einfügen (Claude, ChatGPT, etc.)
3
Deine Eingaben unten ausfüllen (optional) und kopieren, um sie mit deinem Prompt einzufügen
4
Absenden und mit der KI chatten beginnen
Anpassungsvorschläge
| Beschreibung | Standard | Dein Wert |
|---|---|---|
| The prompt that's not working as expected | [Paste your current prompt here] | |
| What I wanted the AI to produce | Specific, actionable, detailed response | |
| What the AI actually produced | Generic, vague, or incorrect response | |
| Which AI model I'm using | claude-3.5-sonnet | |
| Randomness setting (0=deterministic, 2=creative) | 0 | |
| How much background context to include | balanced |
Forschungsquellen
Dieser Skill wurde auf Basis von Forschung aus diesen maßgeblichen Quellen erstellt:
- RISEN Framework - Advanced AI Prompt Engineering Comprehensive guide to RISEN (Role, Instructions, Steps, End Goal, Narrowing) framework with real-world examples
- Prompt Engineering Best Practices: Tips, Tricks, and Tools Overview of zero-shot, few-shot, chain-of-thought, and prompt optimization techniques
- ChatGPT vs Gemini vs Claude: Breaking Down the AI Giants Comparative analysis of model strengths: Claude (coding accuracy), GPT-4o (creativity), Gemini (multimodal)
- Why Generic Prompts Produce Garbage Results Root causes of template syndrome and structured alternatives with examples
- Debugging Prompts Systematically: A 5-Step Framework Framework for consistent reproduction, error classification, and debug harness creation
- Prompt Engineering Debugging: The 10 Most Common Errors Community breakdown of overloaded context, lack of role framing, and mixed instructions
- Few-Shot Prompting: Techniques, Examples, and Best Practices Guide on providing 2-3 high-quality examples for pattern recognition
- How to Measure Real Skills vs AI-Powered Answers Framework for detecting lazy answers using paraphrase checks and constraint-shift tests
- PromptWizard: Task-Aware Prompt Optimization Framework Automated feedback-driven prompt optimization with iterative refinement