Procesamiento de Lenguaje Natural
Domina NLP desde preprocesamiento hasta transformers. Clasifica textos, extrae entidades, analiza sentimiento — 8 lecciones con certificado.
Lo Que Aprenderás
- Explicar cómo los sistemas NLP procesan texto crudo mediante tokenización, stemming y lematización
- Comparar métodos de representación de texto desde bag-of-words y TF-IDF hasta Word2Vec y embeddings de transformers
- Construir pipelines de clasificación de texto para detección de spam, etiquetado de temas y categorización de documentos
- Aplicar reconocimiento de entidades nombradas para extraer personas, organizaciones, fechas y lugares de texto no estructurado
- Implementar sistemas de análisis de sentimiento que clasifiquen opiniones a nivel de documento y de aspecto
- Evaluar cuándo usar BERT, GPT o T5 para diferentes tareas NLP
Programa del Curso
Requisitos Previos
- Conocimiento básico de programación (Python ideal, no obligatorio)
- Comprensión general de conceptos de machine learning
Cada vez que buscas en Google, le preguntas a un asistente de voz o un filtro de spam atrapa un correo basura antes de que lo veas, estás usando NLP. El procesamiento de lenguaje natural es cómo las máquinas entienden, interpretan y generan lenguaje humano — y es una industria de $36.8 mil millones que crece casi un 20% al año.
Este curso te lleva desde texto crudo hasta sistemas NLP funcionales. Vas a aprender a preprocesar texto, convertir palabras en números que las máquinas puedan procesar, construir clasificadores, extraer entidades y analizar sentimiento. Para la lección 7, vas a entender cómo modelos transformer como BERT y GPT impulsan cada IA de lenguaje hoy en día.
Para quién es: Desarrolladores, analistas de datos y profesionales de IA que quieren construir sistemas basados en texto. Deberías estar cómodo con conceptos básicos de programación y tener una comprensión general de fundamentos de machine learning.
Lo que vas a dominar: Al terminar este curso, sabrás diseñar pipelines NLP que van de texto desordenado a insights estructurados — los mismos pipelines que potencian motores de búsqueda, chatbots, análisis de documentos y moderación de contenido a escala. Y como bonus, vas a conocer modelos como BETO y RigoBERTa, creados específicamente para el español.
Preguntas Frecuentes
¿Necesito saber Python para tomar este curso?
Tener algo de Python ayuda pero no es obligatorio. Este curso se enfoca en conceptos y flujos de trabajo de NLP — aprenderás qué hace cada técnica y cuándo usarla, con suficiente profundidad técnica para empezar a implementar con herramientas como spaCy y Hugging Face.
¿En qué se diferencia de un curso general de IA o machine learning?
Este curso se enfoca específicamente en datos de texto — cómo preprocesarlo, representarlo numéricamente, clasificarlo, extraer información y analizar sentimiento. Los cursos generales de IA cubren temas más amplios. Aquí vamos a fondo con NLP.
¿Cubre ChatGPT y otros LLMs?
Sí. La lección 7 explica cómo funcionan modelos transformer como BERT, GPT y T5 para tareas NLP. Aprenderás cuándo usar cada arquitectura y cómo se comparan para clasificación, extracción y generación.
¿Qué oportunidades laborales abre el conocimiento de NLP?
Los ingenieros NLP ganan entre $107K-$170K en promedio (EE.UU.) y NLP es la habilidad IA más demandada, apareciendo en el 19.7% de ofertas de empleo IA. En España, un especialista NLP puede alcanzar los 100k€. Roles incluyen ingeniero NLP, ML engineer, data scientist y product manager de IA.