Procesamiento de Lenguaje Natural
Domina NLP desde preprocesamiento hasta transformers. Clasifica textos, extrae entidades, analiza sentimiento — 8 lecciones con certificado.
Cada vez que buscas en Google, le preguntas a un asistente de voz o un filtro de spam atrapa un correo basura antes de que lo veas, estás usando NLP. El procesamiento de lenguaje natural es cómo las máquinas entienden, interpretan y generan lenguaje humano — y es una industria de $36.8 mil millones que crece casi un 20% al año.
Este curso te lleva desde texto crudo hasta sistemas NLP funcionales. Vas a aprender a preprocesar texto, convertir palabras en números que las máquinas puedan procesar, construir clasificadores, extraer entidades y analizar sentimiento. Para la lección 7, vas a entender cómo modelos transformer como BERT y GPT impulsan cada IA de lenguaje hoy en día.
Para quién es: Desarrolladores, analistas de datos y profesionales de IA que quieren construir sistemas basados en texto. Deberías estar cómodo con conceptos básicos de programación y tener una comprensión general de fundamentos de machine learning.
Lo que vas a dominar: Al terminar este curso, sabrás diseñar pipelines NLP que van de texto desordenado a insights estructurados — los mismos pipelines que potencian motores de búsqueda, chatbots, análisis de documentos y moderación de contenido a escala. Y como bonus, vas a conocer modelos como BETO y RigoBERTa, creados específicamente para el español.
Lo Que Aprenderás
- Explicar cómo los sistemas NLP procesan texto crudo mediante tokenización, stemming y lematización
- Comparar métodos de representación de texto desde bag-of-words y TF-IDF hasta Word2Vec y embeddings de transformers
- Construir pipelines de clasificación de texto para detección de spam, etiquetado de temas y categorización de documentos
- Aplicar reconocimiento de entidades nombradas para extraer personas, organizaciones, fechas y lugares de texto no estructurado
- Implementar sistemas de análisis de sentimiento que clasifiquen opiniones a nivel de documento y de aspecto
- Evaluar cuándo usar BERT, GPT o T5 para diferentes tareas NLP
Programa del Curso
Requisitos Previos
- Conocimiento básico de programación (Python ideal, no obligatorio)
- Comprensión general de conceptos de machine learning
Preguntas Frecuentes
¿Necesito saber Python para tomar este curso?
Tener algo de Python ayuda pero no es obligatorio. Este curso se enfoca en conceptos y flujos de trabajo de NLP — aprenderás qué hace cada técnica y cuándo usarla, con suficiente profundidad técnica para empezar a implementar con herramientas como spaCy y Hugging Face.
¿En qué se diferencia de un curso general de IA o machine learning?
Este curso se enfoca específicamente en datos de texto — cómo preprocesarlo, representarlo numéricamente, clasificarlo, extraer información y analizar sentimiento. Los cursos generales de IA cubren temas más amplios. Aquí vamos a fondo con NLP.
¿Cubre ChatGPT y otros LLMs?
Sí. La lección 7 explica cómo funcionan modelos transformer como BERT, GPT y T5 para tareas NLP. Aprenderás cuándo usar cada arquitectura y cómo se comparan para clasificación, extracción y generación.
¿Qué oportunidades laborales abre el conocimiento de NLP?
Los ingenieros NLP ganan entre $107K-$170K en promedio (EE.UU.) y NLP es la habilidad IA más demandada, apareciendo en el 19.7% de ofertas de empleo IA. En España, un especialista NLP puede alcanzar los 100k€. Roles incluyen ingeniero NLP, ML engineer, data scientist y product manager de IA.
