Construire des Agents IA Autonomes
Construis des agents IA qui raisonnent, utilisent des outils et agissent en autonomie. MCP, n8n, CrewAI, Claude Agent SDK — du concept au déploiement.
Ce que tu vas apprendre
- Explain l'architecture d'un agent IA (LLM + outils + mémoire + boucle de raisonnement)
- Apply le pattern ReAct (Reason-Act-Observe) pour concevoir des agents qui raisonnent
- Build des agents no-code avec n8n et Make en utilisant des nœuds IA
- Design des systèmes multi-agents avec orchestration et délégation de tâches
- Implement le Model Context Protocol (MCP) pour connecter des agents à des outils externes
- Evaluate les risques et mettre en place des garde-fous pour des agents sûrs en production
Programme du cours
En 2024, l’IA répondait à tes questions. En 2026, elle exécute tes projets.
Les agents IA autonomes représentent le saut le plus important depuis ChatGPT : des systèmes qui raisonnent, utilisent des outils, prennent des décisions, et agissent — le tout sans intervention humaine constante.
Ce cours te guide de la théorie à la pratique : tu comprendras l’architecture d’un agent (LLM + outils + mémoire), tu maîtriseras le pattern ReAct, tu connecteras tes agents au monde réel via MCP, et tu construiras tes propres agents — en no-code avec n8n ou en code avec le Claude Agent SDK.
D’ici fin 2026, 40% des logiciels d’entreprise incluront des agents IA. Ce cours te met en avance.
Questions fréquentes
Faut-il savoir coder pour suivre ce cours ?
Non. Les leçons 5 couvrent la création d'agents sans code (n8n, Make). Les leçons sur le code (SDK, MCP) sont expliquées pas à pas. Un niveau intermédiaire en IA est recommandé.
Quels outils sont couverts ?
n8n, Make, Claude (Agent SDK + MCP), ChatGPT, CrewAI, LangGraph. On se concentre sur les concepts transférables, pas sur un seul outil.
Pourquoi ce cours est-il classé 'avancé' ?
Les agents IA combinent plusieurs concepts : prompting, outils, mémoire, boucles de raisonnement, orchestration. C'est le niveau au-dessus du simple prompting.
Les agents IA sont-ils fiables en production ?
Avec les bons garde-fous (validation humaine, limites d'actions, logs). La leçon 7 couvre spécifiquement la mise en production sécurisée.