Open Source

Fais tourner des modeles IA puissants en local avec un controle total sur tes donnees. Des outils open source comme Ollama et LM Studio permettent de deployer des modeles qui rivalisent avec les services proprietaires, sans dependance au cloud, sans couts d’API et sans qu’aucune donnee ne quitte ta machine.

Modeles populaires a faire tourner en local :

• DeepSeek V3.2 – 671B parametres au total / 37B actifs, comparable a GPT-5, licence MIT
• Qwen3 – Plus de 700M de telechargements, modeles de 0.6B a 235B, licence Apache 2.0
• Llama 4 Scout/Maverick – Multimodal, jusqu’a 10M de tokens de contexte
• Mistral / Codestral – Excellents pour les taches de coding
• Gemma, Phi, NVIDIA Nemotron – Modeles plus legers pour du hardware grand public

Outils de deploiement local :

• Ollama – Approche CLI, inference 20 % plus rapide, moins gourmand en memoire, ideal pour les devs et la prod
• LM Studio – Interface graphique avec chat integre, decouverte de modeles et telechargements faciles
• LocalAI – API compatible OpenAI pour un remplacement direct
• vLLM – Serving haut debit pour les deploiements en production

Points forts :

• Vie privee totale avec l’execution locale – aucune donnee ne quitte ta machine
• Zero cout recurrent apres l’achat du materiel
• Fonctionne entierement hors ligne, sans internet
• Combine differents modeles selon les taches
• Utilisation illimitee, sans rate limits ni abonnements
• Fine-tune et personnalise les modeles pour ton domaine

Ideal pour : Les workflows critiques en termes de vie privee, les environnements air-gapped, l’experimentation IA illimitee, le fine-tuning de modeles personnalises et les devs qui veulent la maitrise totale de leur stack IA.