学べること
- AIを使って自然言語から主要データベースシステム向けの正確なSQLクエリを作成する
- AIアシストで実際のアプリケーション向けに正規化されたデータベーススキーマを設計する
- クエリ実行計画を分析し、AIが推奨する最適化を適用してパフォーマンスを改善する
- AI生成スクリプトを使った自動データクリーニングおよび変換パイプラインを構築する
- AI生成のクエリとビジュアライゼーションツールを組み合わせてインタラクティブなダッシュボードとレポートを作成する
- データベースセキュリティのベストプラクティスを評価し、AIアシストでアクセス制御とバックアップ戦略を実装する
カリキュラム
データベースの仕事をしていれば、このパターンをよく知っているでしょう：レポートが必要になり、SQLエディタを開き、JOINのデバッグに20分、パフォーマンス調整に1時間。AIはこのサイクルを劇的に圧縮します——自然言語の説明をワーキングSQLに変換し、スキーマ改善を提案し、パフォーマンスのボトルネックを数秒で特定します。
しかし、AI生成のSQLは常に正確とは限りません。このコースでは、データベース業務においてAIと協働する重要なスキルを教えます：正確なクエリを引き出すプロンプト、結果の検証、パフォーマンス最適化、信頼性の高いデータパイプラインの構築。AIのスピードと、本番データベースが要求する判断力を組み合わせる方法を学びます。
レポートを書くデータアナリスト、スキーマを設計する開発者、データから答えを得たいビジネスパーソン——このコースがデータベース業務を劇的に速く、より効果的にします。
関連スキル
よくある質問
SQLの知識は事前に必要ですか？
基本的なSQL知識（SELECT、WHERE、JOIN）があると有利ですが、このコースではAIを使って知識のギャップを埋める方法を教えます。数回クエリを書いたことがあれば準備は十分です。
どのデータベースシステムに対応していますか？
PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server、そしてSupabase、BigQuery、Snowflakeなどのクラウドデータベースに対応。AIがどのシステムでも適応します。
AIは本当に本番品質のSQLを書けますか？
AIは優れた初稿クエリを書きます。このコースでは、AI生成SQLを検証、最適化、本番環境に適応させる方法を学びます——AIのスピードと人間の判断力を組み合わせて信頼性の高い結果を実現します。
データアナリスト向けですか？開発者向けですか？
両方です。データアナリストは複雑なクエリをより速く書けるようになり、開発者はより良いスキーマ設計とパフォーマンス最適化を学べます。AIが両方のワークフローを加速します。