AI物流＆倉庫管理

ドライバーの労働時間規制（2024年問題）に続き、改正物流効率化法の施行（2026年問題）が迫る中、日本の物流業界はかつてないほどの変革を求められています。ヤマト運輸やSGホールディングスなど大手はAI配送最適化を導入済みですが、中小の物流事業者は「何から始めるべきか」がわからないまま時間だけが過ぎていく状況です。

このコースでは、倉庫ロボット（AGV/AMR）の種類と導入判断、AI配送ルート最適化のアルゴリズム、需要予測AIを使った在庫管理、WMS（倉庫管理システム）との連携、そしてChatGPTを使った物流業務の効率化まで、8レッスンで実践的に学びます。Amazonや楽天の物流自動化事例も紹介します。

このコースの対象者

物流会社の管理者として自動化・DXを推進したい方、EC事業者として倉庫管理や配送コストを最適化したい方、2024年問題・2026年問題への対策を計画している物流担当の方、サプライチェーン全体のAI活用に関心がある方に最適です。