AI 테스팅 & 품질 보증

아무도 얘기 안 하는 테스팅 위기

솔직히 말씀드리면, 리포지토리에 푸시되는 코드의 41%가 이제 AI가 만들어냅니다. 매달 8,200만 건의 코드 푸시가 일어나고 있고, 이 숫자는 계속 불어나고 있죠. 하지만 문제는 그 코드를 리뷰하고 테스트하는 인력이 전혀 늘지 않았다는 거예요.

그 결과 40% 품질 적자가 발생했어요. 사람이 검토할 수 있는 분량을 넘어서는 코드가 쏟아져 나오기 때문이죠. 수동으로 테스트 스크립트를 작성하는 팀은 스프린트가 거듭될수록 점점 밀리기만 해요.

반면 AI 기반 테스팅을 도입한 팀은 어떤가요? 42-48% 더 많은 버그를 발견하고, 자연어 요구사항만 입력해도 테스트 스위트를 만들어내며, UI가 변경되면 자동으로 맞춰가는 자가 치유 테스트를 실행해요.

삼성SDS 인사이트 리포트에서도 확인할 수 있듯, 생성형 AI가 소프트웨어 테스트 자동화에 본격적으로 쓰이면서 QA 업무의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있어요. 국내에서도 HBsmith, SLEXN 같은 기업이 AI 에이전트 기반 QA 서비스를 제공하고 있고, TTA 역시 AI 테스팅 교육 과정을 운영하고 있죠.

이 코스는 그런 변화의 흐름을 타고 앞서가는 방법을 알려드려요.

이 코스에서 배우는 것

• 테스트 케이스 자동 생성 — 유저 스토리, 요구사항 문서, 앱의 동작에서 바로 실행할 수 있는 테스트를 만들어내요
• AI 코드 리뷰 — QA 팀이 검토하기 전, 흔한 결함의 90%를 미리 잡아내요
• 자가 치유 테스트 스위트 — 앱이 업데이트될 때 테스트가 스스로 맞춰가며 유지보수되도록 해요
• 성능, 부하, 보안 테스트 자동화 — AI 기반 도구로 효율적으로 테스트를 돌려요
• QA 커리어 포지셔닝 — 단순 스크립트 작성자를 넘어 품질 전략가로 성장하는 법

이 코스의 대상

• QA 엔지니어 — AI 도구를 활용해 업무 영향력을 한층 높이고 싶은 분
• 개발자 — 테스트 스위트 작성과 유지보수 때문에 시간을 많이 쓰시는 분
• 테스트 리드와 매니저 — 팀에 맞는 AI 테스팅 도구를 검토 중인 분
• 커리어 전환자 — 최신 AI 기반 워크플로우로 QA 분야에 본격적으로 진입하려는 분

선수 조건: 소프트웨어 테스팅의 기본 개념(테스트가 무엇인지, 왜 중요한지)을 알고 계신 분. 프로그래밍 경험이 있으면 도움이 되지만 필수는 아니에요. 요즘은 코드 대신 자연어로 작동하는 도구가 많거든요.