배우는 내용
- AI 지원으로 프로덕션 품질의 코드를 작성해요
- AI 기반 분석으로 복잡한 이슈를 더 빠르게 디버깅해요
- AI로 포괄적인 테스트 스위트를 작성해요
- AI를 두 번째 눈으로 활용해서 코드 리뷰를 수행해요
- 명확한 기술 문서를 효율적으로 작성해요
- AI 분석으로 더 나은 아키텍처 결정을 내려요
커리큘럼
선수 조건
- 최소 하나의 프로그래밍 언어에 대한 능숙함
- 소프트웨어 개발 라이프사이클에 대한 기본적 이해
코드 작성법은 이미 알아요. 하지만 수천 줄을 스캔해서 버그를 찾고, 생각지 못한 테스트 케이스를 생성하고, 레거시 코드를 쉬운 말로 설명해주는 두 번째 뇌가 필요하지 않나요?
한국 개발자 커뮤니티에서도 AI 코딩 어시스턴트 활용이 빠르게 확산되고 있어요. GitHub Copilot 사용자의 88%가 코딩 속도 향상을 보고하고, Stack Overflow 2025 조사에 따르면 개발자의 76%가 AI 코딩 도구를 활용해요. 하지만 자동완성을 넘어 AI를 전체 개발 워크플로에 통합하는 방법을 아는 개발자는 아직 소수예요.
AI는 여러분의 기술을 대체하는 게 아니라 증폭하는 거예요. AI와 함께 일하는 법을 배운 개발자는 단순히 빠르게 배포하는 게 아니에요 — 더 적은 버그, 더 많은 테스트, 더 명확한 문서와 함께 더 나은 코드를 배포해요.
이 코스는 AI 지원 개발의 전체 워크플로를 가르쳐요. 실제로 작동하는 코드 생성부터 악몽 같은 디버깅, 테스트 스위트 작성, 코드 리뷰, 아키텍처 결정까지 — 오늘부터 바로 사용할 수 있는 실전 기법이에요.
관련 스킬
자주 묻는 질문
어떤 프로그래밍 언어를 다루나요?
모든 언어에 적용할 수 있는 기법이에요. 예시에서 Python, JavaScript, TypeScript를 주로 쓰지만, Go, Rust, Java, C# 등 어떤 언어에든 적용할 수 있어요.
특정 AI 도구를 써야 하나요?
아니에요. Claude, ChatGPT 등을 예시로 쓰지만 원칙을 이해하면 모든 AI 어시스턴트에 적용할 수 있어요.
AI가 개발자를 대체하는 것에 대한 코스인가요?
전혀 아니에요. AI를 힘 배가기(force multiplier)로 활용하는 법을 가르쳐요 — 반복적인 부분을 처리해서 아키텍처, 설계, 창의적 문제 해결에 집중할 수 있게 해줘요.
이미 Copilot을 쓰고 있어요. 새로 배울 게 있나요?
네. Copilot은 자동완성을 처리해요. 이 코스는 전체 개발 라이프사이클 — 디버깅 전략, 테스트 생성, 코드 리뷰, 문서화, 아키텍처 결정 — 을 다뤄서 인라인 제안을 훨씬 넘어요.