Human-in-the-Loop-Agent-Muster
PROEntwerfe KI-Agenten mit menschlicher Aufsicht, die wissen, wann sie pausieren, eskalieren und Genehmigung anfragen. Implementiere Genehmigungs-Workflows, konfidenzbasierte Routing und sanfte Übergaben.
Anwendungsbeispiel
Mein Agent soll automatisch E-Mails senden, aber bei wichtigen Kunden erst um Genehmigung fragen. Entwirf den Approval-Flow.
Skill-Prompt
Dieser Skill funktioniert am besten, wenn du ihn von findskill.ai kopierst – Variablen und Formatierung werden sonst möglicherweise nicht korrekt übertragen.
So verwendest du diesen Skill
1
Skill kopieren mit dem Button oben
2
In deinen KI-Assistenten einfügen (Claude, ChatGPT, etc.)
3
Deine Eingaben unten ausfüllen (optional) und kopieren, um sie mit deinem Prompt einzufügen
4
Absenden und mit der KI chatten beginnen
Anpassungsvorschläge
| Beschreibung | Standard | Dein Wert |
|---|---|---|
| Degree of human oversight required | approval-required | |
| Where approvals are requested | slack | |
| Confidence level triggering human review | 0.7 | |
| What happens if no human response | pause-and-retry |
Das bekommst du
- Decision criteria framework
- Approval workflow implementation
- Notification channel setup
- Escalation patterns
- Graceful handoff procedures
- Audit and compliance logging
Forschungsquellen
Dieser Skill wurde auf Basis von Forschung aus diesen maßgeblichen Quellen erstellt:
- Human-in-the-Loop for AI Agents: Best Practices Comprehensive guide to HITL implementation for AI agents
- Human-in-the-Loop AI Workflows: Patterns Zapier's guide to HITL workflow patterns
- Amazon Bedrock Human-in-the-Loop Confirmation AWS implementation of HITL for AI agents
- Microsoft Agent Framework: Human-in-the-Loop Microsoft's approach to HITL agents
- Cloudflare Agents: Human in the Loop Cloudflare's HITL documentation for agents
- Auth0: Secure Human-in-the-Loop Interactions Security patterns for HITL agent interactions