Une personne accompagnée pose un courrier devant toi. C’est une notification : une décision sur le RSA, un indu de prime d’activité, une révision d’APL, ou un courrier de la MDPH. Trois pages de langage administratif compact, des articles, une « notification de trop-perçu », un délai de recours coincé quelque part au paragraphe neuf. Elle n’y comprend rien, et sois honnête : il te faut deux lectures pour être sûr de comprendre, toi aussi. Et là, il faut traduire tout ça en quelque chose de concret, qu’elle puisse suivre, avant que le délai de recours ne tombe.
C’est l’une des tâches les plus utiles et les moins risquées que l’IA peut prendre en charge dans le travail social — à condition de le faire en sécurité. Voici comment transformer un mur de jargon administratif en une explication claire en FALC sans jamais mettre en péril le secret professionnel ni la protection des données.
Pourquoi ces courriers sont si durs à lire
Ce n’est pas ta faute. Le courrier administratif est rédigé, par habitude, bien au-dessus du niveau que la plupart des gens manient avec aisance : phrases à rallonge, tournures nominalisées, formules que personne n’emploie dans la vraie vie. Et ceux qui reçoivent ces courriers sont souvent les moins armés pour les décoder : peu à l’aise avec l’écrit, peu à l’aise avec le français, déjà dans une situation difficile.
C’est exactement à ça que sert le FALC (Facile À Lire et à Comprendre) : phrases courtes, mots du quotidien, une information par phrase, présentation claire. Ce n’est pas un bricolage : la CAF elle-même publie des informations en FALC, et la CNSA produit des fiches FALC pour expliquer, par exemple, une notification de la MDPH. L’IA est excellente pour combler ce fossé : de « il sera procédé au recouvrement de l’indu avec effet rétroactif », elle passe à « la CAF dit : tu as reçu trop d’argent et tu dois en rendre une partie ». Mais avant qu’un courrier n’approche de ChatGPT, une règle passe en premier.
La règle numéro un : anonymiser
Ne mets jamais les données identifiantes d’une personne dans ChatGPT. Le ChatGPT classique n’est pas un espace confidentiel : ce que tu écris part sur les serveurs d’OpenAI, n’est pas couvert par ton secret professionnel et peut servir à entraîner de futurs modèles si tu ne t’y opposes pas. Or, en travail social, le secret professionnel n’est pas une option : l’article 226-13 du Code pénal punit la révélation d’une information secrète d’un an d’emprisonnement et de 15 000 € d’amende — et cette révélation peut être écrite. Coller un courrier nominatif dans un chatbot, c’est exactement le risque. Le raisonnement juridique est simple : pas de révélation indue si tu partages de façon anonymisée.
Et anonymiser, c’est plus qu’effacer le nom. On reconnaît aussi une personne par la combinaison de détails : une pathologie rare, une date précise, un montant inhabituel. Retire ou remplace tout ça d’abord.
- Ne colle jamais : nom, numéro d’allocataire, date de naissance, adresse, téléphone, numéro de sécurité sociale, ni les dates ou montants exacts qui trahissent une personne.
- Tu peux coller : le texte du courrier anonymisé, avec des marqueurs comme [personne], [date], [montant] — c’est-à-dire le langage et la structure sur lesquels tu as besoin d’aide.
La méthode sûre en quatre étapes
D’abord anonymiser, puis laisser l’IA rédiger, relire chaque mot, et enfin remettre les vraies données dans ton système sécurisé : la responsabilité du résultat final reste la tienne.
Étape 1 — Anonymise dans ton propre système. Dans le document sécurisé, remplace nom, numéro d’allocataire, date de naissance, adresse et chaque date ou montant unique par des marqueurs : [personne], [date], [montant].
Étape 2 — Demande une version en FALC. Un prompt qui marche : « Réécris ce courrier en FALC : phrases courtes, sans jargon, pour quelqu’un dont le français n’est peut-être pas la langue maternelle. Garde tous les délais et le droit de recours de façon exacte et claire. N’ajoute rien qui ne soit pas dans le texte. » La dernière phrase compte : elle dit à l’IA de ne rien inventer.
Étape 3 — Vérifie chaque mot face à l’original. C’est la partie non négociable. Vérifie que chaque date, chaque délai et chaque voie de recours correspondent exactement au courrier réel. L’IA est une excellente rédactrice et une piètre juriste — ne la laisse jamais interpréter une règle floue, seulement restituer une règle claire.
Étape 4 — Ré-identifie dans ton système sécurisé. Reporte la version FALC que tu as relue dans le courrier, la trame ou le logiciel métier de ta structure, et ajoute là les vrais noms, dates et montants — jamais dans le chatbot.
Le tout prend quelques minutes, et la personne repart en sachant ce qui s’est passé et ce qu’elle doit faire ensuite.
Ce que ça veut dire pour toi
Tu croules sous les écrits : c’est le point de départ le plus rentable. Les notifications sont denses, répétitives et lourdes à porter pour qui les reçoit — c’est là qu’une traduction rapide en FALC enlève un vrai poids à quelqu’un.
Tu accompagnes des personnes peu à l’aise avec le français : laisse l’IA écrire d’abord en FALC, puis un brouillon de traduction si besoin — mais traite chaque traduction comme un brouillon que relit une personne qualifiée.
Ta structure n’a pas encore de règles sur l’IA : n’utilise que du texte anonymisé, documente-le, et soulève le sujet avec ton encadrement. Celui qui utilise l’IA avec soin et le dit n’est pas dans la même situation que celui qu’on surprend à coller un dossier.
Tu débutes dans le métier : gagne du temps sur la rédaction, jamais sur la compréhension du fonctionnement réel des prestations. Le raccourci, c’est l’écriture, pas la compréhension.
Ce qu’elle ne peut pas faire
- Elle n’est pas fiable sur le droit. L’IA annonce avec aplomb un délai faux ou invente un recours qui n’existe pas. Chaque fait se vérifie face à l’original. Toujours.
- Elle ne connaît pas tes personnes accompagnées. Elle reproduit des schémas de ses données d’entraînement — biais compris — et ne saisit ni l’histoire, ni le trauma, ni le contexte de quelqu’un. Ça, c’est ton jugement, pas le sien.
- Ce n’est pas un espace de travail confidentiel. Le ChatGPT classique n’est pas fait pour des données protégées. L’étape d’anonymisation n’est pas une politesse : c’est la frontière entre un outil et une faute.
- Elle ne fait pas la part humaine. L’IA rend un courrier lisible. Elle ne peut pas s’asseoir auprès d’une personne inquiète, vérifier qu’elle a vraiment compris, ou décider de ce qui sert son intérêt. Ça, c’est le travail. L’IA ne fait que dégager la paperasse pour t’en laisser le temps.
En résumé
Un courrier dense, c’est exactement le genre de problème où l’IA excelle. Tu le règles en quelques minutes sans jamais compromettre la confidentialité — tant que l’étape d’anonymisation reste sacrée. Efface les données, laisse l’IA faire la version FALC, vérifie chaque fait face à l’original, et remets les vraies données là où elles doivent être : ton système sécurisé, sous ta responsabilité.
Réussir la partie confidentialité, c’est tout l’enjeu. Notre formation IA pour les travailleurs sociaux couvre exactement ça : les réflexes d’anonymisation et les étapes de vérification qui te protègent, toi et les personnes que tu accompagnes. Apprends-le une fois et applique-le au prochain courrier qui atterrit sur ton bureau. (Et pour la tâche jumelle — écrire plus vite tes notes de suivi — il y a le guide sur rédiger tes écrits professionnels avec l’IA sans trahir le secret professionnel.)
