Recherche Scientifique avec l'IA
Maîtrise les outils IA pour la recherche scientifique : revue de littérature, analyse de données, rédaction et peer review. Cours avancé avec certificat.
Tu passes 3 semaines à lire 200 articles pour ta revue de littérature. Elicit trouve les 50 plus pertinents en 10 minutes — avec les résultats clés extraits automatiquement. Pendant que tu luttes avec les statistiques dans R, ton collègue au CNRS fait tourner ses analyses en demandant à ChatGPT de lui générer le code Python. Le fossé se creuse.
En 2026, l’IA ne remplace pas le chercheur. Elle élimine les tâches répétitives pour que tu te concentres sur ce qui compte : l’hypothèse, l’analyse critique, la découverte. Ce cours avancé t’apprend à intégrer l’IA dans chaque étape de ta recherche — découverte de littérature avec Semantic Scholar et Connected Papers, analyse de données avec Python et ChatGPT, rédaction scientifique assistée, et peer review augmenté.
À qui s’adresse ce cours ?
Ce cours s’adresse aux chercheurs — doctorants, post-docs, chercheurs seniors, ingénieurs R&D — qui veulent intégrer l’IA dans leur workflow de recherche. Un niveau master ou une expérience de recherche est recommandé. Que tu sois au CNRS, à l’INSERM, dans un labo universitaire ou en R&D privée, les outils et méthodes présentés accélèrent ta recherche tout en respectant l’éthique scientifique.
Ce que tu vas apprendre
- Explain comment l'IA transforme la recherche scientifique (drug discovery, matériaux, publications)
- Use Semantic Scholar, Elicit, Consensus et Connected Papers pour la découverte de littérature
- Apply une méthodologie de revue systématique assistée par IA avec analyse des lacunes
- Analyze des données scientifiques avec Python et ChatGPT (statistiques, visualisation)
- Create des brouillons de publications scientifiques avec assistance IA et LaTeX
- Evaluate les enjeux éthiques de l'IA en recherche : paternité, divulgation, reproductibilité
Programme du cours
Prérequis
- Expérience en recherche scientifique (master, doctorat, ou professionnel)
- Notions de base en statistiques
- Familiarité avec la littérature scientifique
Questions fréquentes
Ce cours est-il réservé aux doctorants ?
Non. Il s'adresse à tout chercheur — doctorant, post-doc, chercheur senior, ingénieur R&D — qui veut intégrer l'IA dans son workflow de recherche. Un niveau master ou une expérience de recherche est recommandé.
Faut-il savoir coder en Python ?
Des notions de base suffisent. La leçon 4 montre comment utiliser ChatGPT pour générer et exécuter du code Python — l'IA fait le gros du travail. Le cours explique les concepts sans supposer une expertise en programmation.
Les outils présentés sont-ils gratuits ?
Semantic Scholar, Connected Papers et Consensus sont gratuits. Elicit a un tier gratuit (10 000 crédits). ChatGPT et Perplexity ont des versions gratuites. Prism (OpenAI) est gratuit pour les chercheurs.
Ce cours remplace-t-il une formation en méthodologie de recherche ?
Non. Il complète ta formation existante en y ajoutant les outils IA. Les fondamentaux de la méthode scientifique, de la rigueur expérimentale et de l'analyse critique restent essentiels.
