学べること
- 閲覧者を購入者に変える商品リスティングを作成する
- 市場分析に基づくダイナミックな価格戦略を適用する
- 顧客レビューを分析し、商品改善の機会を特定する
- 欠品と過剰在庫を防ぐ在庫管理ワークフローを設計する
- AIデータ分析を活用して顧客ペルソナを構築する
- 競合戦略を評価し、利益の出る市場ギャップを発見する
カリキュラム
ネットで商品を売る。シンプルに聞こえるが、やってみると壁だらけだ。商品を出品し、売れるのを待ち、なぜ誰も買わないのか首をかしげる。
出品と利益の出るショップの間には、巨大なギャップがある。魅力的な商品説明、追跡しきれない競合との価格競争、レビュー管理、需要予測、会ったことのない顧客の理解。
AIがそのギャップを埋める。このコースでは、コンバージョンする商品説明からマージンを守る価格戦略まで、ECの重要な意思決定すべてにAIを活用する方法を学ぶ。最終的に、すぐに使える包括的なストア戦略を完成させる。
関連スキル
よくある質問
このコースを受けるのにネットショップの経験は必要ですか?
いいえ。初めてのショップ開設でも、既存ショップの最適化でも活用できます。両方のシナリオをレッスン全体でカバーしています。
どのECプラットフォームに対応していますか?
AIの手法はすべてのプラットフォーム——Shopify、楽天市場、Amazon、メルカリShops、BASEなど——で使えます。プラットフォーム固有の機能ではなく、普遍的な原則とプロンプトに焦点を当てています。
AIは本当に価格設定に役立ちますか?
AIは競合価格、市場トレンド、需要パターンの分析に優れています。勘ではなく、データに基づいた戦略的な価格設定の方法を学びます。
どのくらいで成果が出ますか?
多くの受講者が最初のレッスンで商品説明を改善し、数日以内にコンバージョンの向上を実感しています。価格設定と在庫管理の効果は数週間で複利的に表れます。