배우는 내용
- MDA 프레임워크(메카닉, 다이나믹, 에스테틱)를 활용해 몰입감 있는 게임플레이 시스템을 설계할 수 있어요
- AI 워크플로우를 활용해 게임 디자인 문서와 프로토타입을 제작할 수 있어요
- AI 도구로 인디 프로젝트용 게임 아트, 오디오, 3D 에셋을 생성할 수 있어요
- AI 플레이테스트로 균형 잡힌 게임 이코노미, 난이도 곡선, 성장 시스템을 설계할 수 있어요
- AI를 라이팅 파트너로 활용해 인터랙티브 내러티브와 분기 대화를 구축할 수 있어요
- 컨셉부터 퍼블리싱까지 완전한 게임 개발 파이프라인을 실행할 수 있어요
커리큘럼
이 과정의 대상
게임 아이디어는 있지만 팀, 예산, 전문 기술이 부족해서 실현하지 못하고 있나요? 아트 작업이 너무 오래 걸려서, 밸런싱이 안 돼서, NPC 50명의 대사를 쓰는 게 불가능해서 프로젝트가 멈춰본 적이 있을 거예요.
AI가 이 방정식을 바꿔요. 한국 게임업계 종사자의 72%가 이미 업무에 AI를 활용하고 있어요. 혼자서도 컨셉 아트를 몇 분 만에 생성하고, 오리지널 사운드트랙을 만들고, 분기 내러티브를 쓰고, AI 에이전트로 플레이테스트할 수 있어요 — 예전에는 전문가 팀이 필요했던 작업이에요.
무엇을 만들게 되나요
이 과정을 마치면 완전한 게임 개발 파이프라인을 갖게 돼요: 다듬어진 게임 디자인 문서부터 작동하는 프로토타입, 퍼블리싱 가능한 게임까지. 어떤 AI 도구가 어떤 프로덕션 작업을 처리하는지 알게 되고, 기억에 남는 게임과 잊히는 게임을 가르는 디자인 원리를 이해하게 돼요.
과정 개요
이 과정은 AI 게임 개발의 렌즈로 게임 디자인 기초를 가르쳐요. 게임 디자인 프로그램에서 가르치는 것과 동일한 디자인 원리 — MDA 프레임워크, 플로우 이론, 코어 게임플레이 루프, 플레이어 심리학 — 를 배우고, 몇 달의 프로덕션을 며칠로 압축하는 AI 도구로 적용해요.
이 과정은 “버튼 누르면 게임 완성” 과정이 아니에요. 훌륭한 게임에는 훌륭한 디자인 결정이 필요해요. AI는 프로덕션 병목을 처리해요. 창의적 비전은 여러분의 몫이에요.
자주 묻는 질문
프로그래밍 경험이 필요한가요?
기본적인 프로그래밍 경험이 있으면 도움이 되지만, 이 과정은 코딩보다 게임 디자인 개념과 AI 워크플로우에 집중해요. 필요할 때 AI가 코드 생성을 도와줘요.
어떤 게임 엔진을 사용해야 하나요?
Unity, Godot, Unreal Engine을 모두 다뤄요. 초보자에게는 Godot(무료, 2D에 강함)이나 Unity(범용, 커뮤니티 활발)를 추천해요. AI 워크플로우는 어떤 엔진에서든 작동해요.
AI 도구로 정말 게임을 만들 수 있나요?
네. AI 도구로 아트 에셋, 음악, 효과음, 코드, 대화, 밸런싱까지 가능해요. 게임을 디자인하고 창의적 결정을 내리는 것은 여전히 사람의 몫이에요 — AI는 프로덕션 병목을 해결해요.
어떤 게임을 만들게 되나요?
캡스톤 프로젝트에서 작고 완성된 게임을 만들어요 — 장르는 자유롭게 선택해요. 플랫포머, 퍼즐, RPG, 내러티브 어드벤처 등 무엇이든 가능해요.