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스킬 프롬프트
이 스킬은 findskill.ai에서 복사할 때 가장 잘 작동합니다 — 다른 곳에서는 변수와 포맷이 제대로 전송되지 않을 수 있습니다.
이 스킬 사용법
1
스킬 복사 위의 버튼 사용
2
AI 어시스턴트에 붙여넣기 (Claude, ChatGPT 등)
3
아래에 정보 입력 (선택사항) 프롬프트에 포함할 내용 복사
4
전송하고 대화 시작 AI와 함께
추천 맞춤 설정
| 설명 | 기본값 | 내 값 |
|---|---|---|
| My business model (e-commerce, SaaS, marketplace, local service) | e-commerce | |
| Average purchase amount or contract value | $85 | |
| Total revenue from average customer over their lifetime | $425 | |
| Current customer acquisition cost through paid channels | $32 | |
| Number of new customers to acquire through referrals | 500 | |
| Average days from first contact to conversion | 30 |
연구 출처
이 스킬은 다음 신뢰할 수 있는 출처의 연구를 바탕으로 만들어졌습니다:
- Referral Program Best Practices: From Design to Implementation Comprehensive guide covering program design principles, incentive crafting, and customer delight triggers
- How to Craft an Effective Referral Incentive Program 3-step framework for determining what to reward, single vs. dual incentives, and data-driven reward sizing
- 15 Referral Program Best Practices for 2025 Advanced best practices covering visibility, segmentation, limited-time campaigns, and A/B testing
- Choosing the Right Incentive Structure Detailed breakdown of one-sided vs. two-sided incentives, symmetrical vs. asymmetrical rewards
- SaaS Referral Attribution Guide 2024 Technical guide to tracking methods, attribution models, and privacy-compliant tracking
- Preventing Fraud in Referral Programs Fraud prevention playbook covering self-referral detection, IP monitoring, and AI-powered detection
- 9 Stellar Referral Program Examples Case studies of Dropbox, Google Workspace, and enterprise programs with results
- Referral Program Template Practical template covering mechanics, enrollment, tracking, rewards structure, and performance metrics