오픈소스

강력한 AI 모델을 로컬에서 돌리면서 데이터를 완벽하게 통제할 수 있어요. Ollama나 LM Studio 같은 오픈소스 도구를 쓰면 유료 서비스에 뒤지지 않는 모델을 바로 배포할 수 있거든요. 클라우드 의존도 없고, API 비용도 없고, 내 데이터가 외부로 나갈 일도 없어요. 2026년 현재 오픈소스 생태계는 많은 작업에서 상용 서비스와 대등한 수준에 도달했어요.

로컬에서 돌릴 수 있는 인기 모델:

• DeepSeek V3.2 — 총 671B / 활성 37B 파라미터, GPT-5급 성능, MIT 라이선스
• Qwen3 — 700M 이상 다운로드, 0.6B~235B 모델 라인업, Apache 2.0 라이선스
• Llama 4 Scout/Maverick — 멀티모달 지원, 최대 10M Token 컨텍스트
• Mistral / Codestral — 코딩 작업에 특히 강함
• Gemma, Phi, NVIDIA Nemotron — 일반 PC 하드웨어에서도 돌릴 수 있는 소형 모델

로컬 배포 도구:

• Ollama — CLI 중심, 20% 빠른 추론 속도, 낮은 메모리 사용량, 개발자와 프로덕션에 최적
• LM Studio — GUI 기반으로 내장 채팅, 모델 탐색, 간편 다운로드 지원
• LocalAI — OpenAI 호환 API로 드롭인 대체 가능
• vLLM — 프로덕션 배포를 위한 고처리량 서빙

주요 강점:

• 로컬 실행으로 데이터가 절대 외부로 나가지 않는 완벽한 프라이버시
• 하드웨어 세팅 이후 추가 비용 제로
• 인터넷 없이도 완전 오프라인 동작
• 작업별로 모델을 자유롭게 조합 가능
• Rate Limit이나 구독 없는 무제한 사용
• 도메인에 맞게 모델 Fine-tuning 및 커스터마이징

이런 분께 추천: 프라이버시가 중요한 워크플로, 에어갭 환경, 무제한 AI 실험, 커스텀 모델 Fine-tuning, AI 스택 전체를 직접 관리하고 싶은 개발자분들께 추천해요.